图像边缘检测是图像处理过程中的重要步骤之一,是虚拟手术系统中进行三维建模的基础。但是数字人体图像通常是多目标图像,参数轮廓......

在核主成份分析的特征提取基础上,采用支持向量机方法对多目标图像进行分割研究.实验结果表明,结合核主成份分析的特征提取,支持向......

支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小训练样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。该文采用了支持向......

图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大类间方差法 (OSTU方法......

本文研究了图像在小波变换下的部分特性,对利用小波分析中的多尺度分析进行图像分割的方法进行了探讨。通过对目标众多的图像分割......

支持向量机方法被看作是对传统学习分累方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。针对一对一支持向量机......

脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)可有效地用于图像分割。为获得满意分割效果,PCNN需要选取适当的参数,目前......

图像分割一直以来是图像处理领域的一个重点与热点，是计算机图像处理领域的一个分支。在生活领域有很大的研究价值和应用价值。参数......

支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.文章对一对一支持向量......