用PCNN作图像分割时，选择不同的模型参数值和停止判决准则，图像分割的差异很大。分别选择最大熵和最大交叉熵作为PCNN图像分割准则，并......

传统的基于最大似然估计高斯混合模型参数的方法是一种无导师的学习方法．该方法的主要缺点是学习算法在估计一类模式模型中的参数时......

PCNN用于图像分割时,为获得满意分割效果,其参数往往通过反复试凑确定,这在一定程度上限制了PCNN的使用。为此在改进的PCNN基础上,......

二维直方图斜分最大类间交叉熵阈值(TOSMICE)法和二维交叉熵直线型阈值(TMCELT)法是两种有效的分割方法,且都是二维交叉熵阈值法,......

脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)可有效地用于图像分割。为获得满意分割效果,PCNN需要选取适当的参数,目前......