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采用Boosting算法对多硝基芳香族化合物(PNACs)的密度进行预估。选用分子结构描述码作为输入特征参数。结果表明,PNACs的密度与其......
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用自适应梯度Boosting算法研究了影响多硝基芳香族化合物（PNACs）密度的主因子。选择分子结构描述码作影响特征参数,采用影响多硝基芳......
传统的化学法制备含能材料普遍存在原料供给不足、环境污染严重、副产物多、过程安全性差的问题。生物合成技术能够克服传统化学合......
引入主成分回归研究了36种多硝基芳香族化合物(PNAC)分子的撞击感度。在DFT-B3LYP/6-311+G(d,p)水平上对这些炸药分子进行了分子优......
主要研究多硝基芳香族化合物的静电火花感度与分子的电子性质的关系。应用密度泛函理论,在B3LYP/6-311G（d,p）水平下对分子进行几何结......
随着海量高维数据的产生,使得对这些数据的分析技术要求也越来越高.为了对数据进行分析需建立统计模型,然而统计模型中的一个重要......
用正则化方法结合最小角回归算法（Lars）对影响多硝基芳香族化合物（PNACs）密度的主因子进行研究,通过以多硝基芳香族化合物中的分子结构......
