BOOSTING算法相关论文
随着数字视频技术的发展以及宽带网络的普及,视频监控逐渐成为维护社会公共安全的重要手段。针对视频监控数据的安全交互问题,设计......
期刊
无人机视角的图像数据集常具有分辨率较低、特征信息较少和检测目标较小的特征。基于YOLO v3的深度学习框架，借鉴了Boosting算法的......
随着信息技术的发展,互联网技术已经渗透进了人们的日常生活。电子商务作为互联网衍生出的重要分支,打破了传统商务在服务时间、服......
空气质量的优劣不仅影响着人们的生产生活,还在一定程度上影响着一个城市的整体竞争力,因此空气质量的优劣越来越受到人们的关注。......
随着数据采集与存储技术的发展,数据规模量急剧增长的同时,不可避免地会存在大量的异常数据,数据的准确性问题严重制约着大数据时......
开展基于可穿戴传感器的人体动作行为识别研究,将传感器嵌入到服装,使老年人通过穿戴智能服装得到健康监护,对于老年人的健康监护......
人脸检测研究是当前模式识别和计算机视觉领域的重要研究热点之一。人脸检测是自动人脸识别系统的关键环节，人脸检测的准确性和实时......
学位
随着人工智能，社会智能的发展，视觉系统，其在感官系统中占75％以上的交互信息，得到科研工作者的广泛关注。然而在相当长的一段时间内，视觉......
学位
Boosting是一类提高弱学习算法精度的强学习算法,具有坚实的理论基础,凭借其高效、易用和良好的泛化性能被广泛应用于模式识别的各......
学位
机器学习是人工智能的一个重要组成部分，是人工智能中重点研究的核心领域。集成学习作为一种新的机器学习方法，由于其能够很好地......
随着医学成像技术的发展,数字医学图像在辅助诊断、教学和生物医学研究领域发挥了日益增大的作用;与此同时,医学影像的数量也与日......
学位
签名作为人类的一种独特行为特征，因可代表书写人的身份，一直以来在金融、安全等领域有着广泛的应用。随着计算机技术的发展，近二十年......
神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成，可以显著地提高学习系统的推广能力。它不仅有助于科学家对机器学习和神经计......
分类是机器学习和模式识别的基本问题，然而随着技术和现实环境的变化，传统的基于集中式的分类方法已受到了极大的挑战，需要对它做出改......
学位
时间序列(Tune Series)是数据挖掘领域中的一类重要数据对象，时间序列分类是时间序列数据挖掘中的重要任务之一.不同于时间序列分析......
间隔理论是Boosting算法泛化性分析的关键,因此,基于间隔理论的Boosting算法设计成为当前重要的研究课题。本文基于最新间隔理论成......
学位
作为数据挖掘领域中一项重要的技术,分类技术在许多方面有着广泛的应用,目前存在着很多的分类技术,如决策树、支持向量机等。为了......
传统的机器学习方法假设训练集和测试集来自同一分布的样本集，如果实验数据的分布改变了，需要重新标注新样本作为训练集建立统计模型......
随着信息技术的发展和办公自动化的普及,PDF文档逐渐成为人们工作和学习上必不可少的首选应用文本软件。尽管PDF文档带来诸多便利,......
我国的雾霾研究大都是从2011年美国大使馆公布Pm2.5数据之后开始的。近年来雾霾在华北地区呈辐射性扩散。我国长三角地区也属于雾......
随着信息技术的快速发展和经济领域的巨大变革,以大数据等技术为支撑的互联网正在对人们的生活产生各种各样的影响。其中,互联网技......
风电机组工作环境复杂,可能导致风机在某些时间段会处于亚健康状态运行,虽然不一定会使得机组停机,但会削减机组出力及发电量,从而......
永磁无刷直流电动机(BLDC)是随着电机控制技术、电力电子技术和微电子技术的发展而出现的一种新型电机。它是在有刷直流电动机的基......
人脸识别是基于人的脸部特征进行身份识别的一种生物识别技术,在近年来获得了广泛的关注,与人脸识别有关的人脸检测技术也不断取得......
社会的不断进步，使得机动车辆的保有量逐年增加。在复杂多变的交通环境中，行人无疑是最主要的受害者。为了确保行人的生命安全。近年......
学位
面部表情识别是人工智能领域的一个新兴的研究课题,研究目标是让计算机能够自动的识别出人的表情,进而分析人的情感。计算机自动面......
学位
癫痫是由许多因素引起的慢性大脑功能紊乱综合征,以大脑神经元超同步放电为特征,并具有阵发性、紧急性和临时脑功能障碍的特性。据......
学位
人脸检测与跟踪已发展成为计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点。近年来随着智能监控、人机交互、视频会议等技术的高速发展,......
高光谱遥感以其高的光谱分辨率、众多波段数、图谱合一的优势，掀开遥感届又一场革命序幕。高光谱遥感分类技术是挖掘高光谱数据中地......
Boosting算法是近年来最流行的分类算法之一.它能提升任意给定分类算法的分类精度.该算法的统计性质是近年来的研究热点.本文将重......
提出基于自适应特征选取的步态识别方法。采用新的特征提取方法,该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域,利用各个子区域的质......
应用Hough森林进行目标检测,并对经典Hough森林存在的不足进行改进.借助Boosting算法的思想,学习图片块样本和目标对象样本的自适......
采用Boosting算法对多硝基芳香族化合物(PNACs)的密度进行预估。选用分子结构描述码作为输入特征参数。结果表明,PNACs的密度与其......
将一种基于支持向量机的Boosting算法应用于入侵检测,并通过KDD’99数据的仿真实验将它与单一的支持向量机分类器进行比较,结果表......
期刊
文本分类是根据文本内容自动确定文本类型的过程.介绍现有特征抽取和分类算法,提出用模糊聚类算法FCM确定文本类标签,Boosting算法......
期刊
入侵检测是一种重要的主动安全防御技术。神经网络、遗传算法、免疫原理、机器学习、专家系统、数据挖掘、Boosting模糊分类等智能......
期刊
人脸检测是人脸识别的首要环节,它所处理的问题就是确认所输入的图像信息中是否存在人脸,若检测出人脸图像,则可对存在的人脸进行......
文中首先分析降噪集成算法采用的样本置信度度量函数的性质,阐述此函数不适合处理多类问题的根源.进而设计更有针对性的置信度度量......
期刊
本文在对藏文字丁和藏文语法研究的基础上,利用于类别特征词向量的分类算法,采用Boosting算法构建藏文文本分类器,实现了根据藏文......
迁移学习是数据挖掘中的一个研究方向,试图重用相关领域的数据样本,将相关领域的知识”迁移”到新领域中帮助训练.当前,基于实例的......
期刊
针对复杂场景中目标检测精确度过低的问题，基于随机森林算法提出一种能适应由姿态、视角和形状引起外观变化的目标检测方法，同时还能......
提出一种基于遗传粒子滤波器的运动目标跟踪算法,它将Boosting算法和遗传算法引入粒子滤波器,构建了遗传粒子滤波器.该方法首先利......
针对标记数据不足的多标签分类问题,提出一种新的半监督Boosting算法,即基于函数梯度下降方法给出一种半监督Boosting多标签分类的......
为了提高boosting算法的学习效率,根据Boosting算法泛化误差由偏差和差异组成的思想,把Boosting算法的学习过程分为减小拟合误差和......
根据样本容量适当选取正则参数可以使得多分类Boosting算法具有一致性。通过分析正则参数对多分类Boosting算法推广能力的影响，建立......
针对传统Boosting算法在训练样本不均衡数据情况下不能较好地实现转子系统故障诊断的问题，提出了一种基于代价敏感度框架的Boosting......
利用分类概念及粒子滤波理论,提出了一种基于自适应粒子滤波器的物体跟踪算法。将Boosting算法引入粒子滤波器,构建了自适应粒子滤......
本文给出一种基于支持向量机分类器的Boosting算法并将其应用于入侵检测；通过KDD99数据的仿真实验将其与单一的支持向量机分类器进......
对数字文本进行准确高效的分类是保证数字资源被全面检索和充分利用的基础.本文以Boosting算法为基本框架,详细论述了数字图书馆建......
期刊
摘要：Boosting是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的集成机器学习方法，并在模式分类领域有了广泛的应用。该文首先分析了Boos......
