多窗谱估计相关论文
本文主要研究了认知无线电中频谱检测的关键技术以及各组成部分的FPGA实现。文中首先介绍了频谱检测的多窗谱估计合并奇异值分解（MT......
随着通信技术和多媒体技术的日益发展,语音信号成为人机交互过程中的重要工具,更是人们日常生活中不可替代的交流模式。但是由于环......
随着无线电频谱资源的日趋紧张,认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点,它可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾?而频谱感......
双端语音检测是声回波对消系统的重要组成部分。鉴于目前采用的基于相关的双端语音检测运算量较大,文中采用基于相干的双端语音检......
目前生物嗅觉系统在气味识别方面相比于化学传感器阵列构成的电子鼻系统具有更高的灵敏度、特异性和响应速度。为了探讨生物嗅觉传......
干扰温度机制是认知无线电的频谱感知方式中的一种、为了进一步提高干扰温度的效率和效果，对基于干扰温度的感知技术进行了分析和研......
正弦窗谱分析和Slepian窗谱分析是两种常用的多窗谱分析方法,本文利用两种窗函数分别对含噪声的衰减模型进行谱分析对此,并根据谱......
干扰温度是认知无线电领域中引入的一种衡量频段上干扰强度的量。本文提出了基于小波变换和干扰温度估计的频谱感知策略。该思想首......
为了保证振动信号频谱分析在确保分辨力时具有良好的方差性能,引入多正弦窗,结合Thomson提出的多窗算法,进行了多正弦窗谱估计算法......
多带谱熵不仅能体现和谱熵一样的频率特性，还能体现能量的分布情况，因此在进语音检测时更趋向于采用多带谱熵估计。通过仿真，证明多带......
针对全盲条件下窄带频谱感知在低信噪比时性能不理想的问题,提出了一种基于频谱峰值局部密度的频谱感知（MTSE-MLD）方法。该方法对接......
在说话人识别系统中,传统梅尔倒频谱系数(MFCC)所提取特征不能够很好的反映说话人动态特征,尤其在噪声环境中,识别率较低,鲁棒性不......
近几年,经过众多学者研究发现,现有频谱分配策略中的频谱利用率较低。针对此问题,美国联邦通讯委员会(Federal Communication Comm......
介绍了认知无线电作为一种用于提高无线通信频谱利用率的新的智能技术及检测频谱的空洞．给出利用现代信号谱分析中的多窗谱估计算法......
用多窗谱估计和伽马通滤波改进经典的梅尔倒谱特征（MFCC）的识别性能,并与delta特征相结合,提出了一种基于加权参数设置策略的混合特......
针对语音活动检测（VAD）噪声谱估计的算法在现实场景中（噪声谱不断的变化）难以取得理想的效果,很容易对噪声谱的估计偏小或者偏大的问题......
语音信号端点检测是指从语音信号处理过程中找出其起始点与结束点,即将语音信号从复杂噪声背景中分离出来,为能够较好地完成后续处......
语音端点检测是语音处理中非常关键的一个环节,目前主要的语音端点检测算法都侧重于语音特征参数的提取而忽略了之前的语音增强。......
近年来,语音识别的理论研究得到的快速的发展,语音识别技术的应用越来越被人们所重视。在我国,汽车已经走进了人们的生活,带来了多......
认知无线电系统可以通过检测周围的频谱环境，有效地利用空闲频谱。频谱检测是认知无线电的关键技术之一，通过搜寻频谱空洞，为高层决策......
多带谱熵法对语音频段进行分带处理形成新的分带谱熵函数,在低信噪比时,该方法能够更好地检测出语音,还能体现能量分布情况,应用较......
