谱熵相关论文
针对低信噪比环境下突发信号检测性能较差的问题，本文提出了一种排序差分最大值自适应门限估计的谱熵检测算法（SDMSE）。通过在检测方......
语音端点检测是一种从掺杂有背景噪声的语音信号中区分出语音和非语音信号的技术,它直接影响着语音识别、语音增强等语音处理技术......
朝向选择性在视觉神经编码过程中起到了十分重要的作用。视觉皮层V1区和V4区的神经元表现出一定的朝向选择性，但是关于朝向选择性的......
针对目前光学图像识别准确率不高的问题，重点研究了基于小波空间特征谱熵的图像特征提取方法。该方法利用小波变换前后能量不变......
采用非线性动力学方法研究脑精神疾病是近年来国内外学者研究的热点和趋势.针对脑精神疾病的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数......
为了准确分析气液两相流流型的复杂性及其动力学行为,通过计算多尺度谱熵,从频域的角度分析气液两相流在各个尺度下的复杂性及动力......
基于谱熵和谱减法的信号检测方法在语音处理领域得到了广泛应用，但至今没有发现将这种方法应用于基于中国移动多媒体即CMMB（China Mo......
语音增强的目标是从含有噪声的语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.在实际应用中,需要对背景噪声进行预估计,以达到改善语音质量.......
提出了一种新的基于阈值的小波域语音增强算法,采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,以模拟人耳的听觉特性.采用结点阈值法,用基......
结合车辆通信中语音信号的特殊性, 利用傅里叶变换和最大离散熵定理, 对含强噪语音的短时频谱进行分析, 构造出一种熵函数来对语音......
端点检测技术是语音识别系统中的一项关键技术，其性能在某种程度上对整个语音识别系统有着较大的影响，传统的语音端点检测算法在低信......
针对轴承等机械部件的退化状态识别问题,提出一种多维退化特征的退化状态GG聚类方法。首先分析谱熵参数在复杂性表征以及运算速度......
针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题，基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限，为了使......
为探索不同脑区参与操作发起的协作特征，从脑电信号的频域序列出发，运用信息熵的理论建立描述警戒作业中不同状态下脑电信号的动态谱......
采用小波包技术提取齿轮泵的振动信号的小波包能量谱及其谱熵,作为改进的BP网络的输入特征,进行齿轮泵的故障诊断。实验结果表明,......
提出一种基于经验模态分解（EMD）和平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）谱熵的滚动轴承故障诊断的方法。EMD方法充分保留信号本身的非线性和......
为了研究大鼠在不同麻醉深度下大脑活动的变化，探测麻醉深度对其脑电信号（EEG）的影响，采用KC复杂度和谱熵对不同麻醉深度下的EEG及其4......
结合数学形态学与信息熵理论，提出一种基于多尺度形态分解谱熵的电机轴承退化特征提取方法。对不同损伤程度轴承的振动信号进行多尺......
当噪声为时变的时候，传统的小波阈值消噪方法效果很有限：当采用软阈值消噪时，总体效果较好，但当含噪信号很不规则时显得过于光滑；当采用......
端点检测是语音信号处理过程中非常重要的一步,它的准确性直接影响到语音信号处理的速度和结果.提出了基于ICA（独立分量分析）增强和......
研究并提出了一种基于视频统计特征挑选测试序列的方法。实验证明，此方法可以为有损压缩编码图像质量评价时挑选测试序列提供可靠的......
语音识别中,端点检测关系到后面的学习及识别效果.短时域检测的算法简单,计算量少.论文对基于谱熵的算法做了改进,采用信息复杂度......
应用小波熵（一种新的信号复杂度测量方法）分析大鼠在不同生理状态下脑电复杂度的动态时变特性。采用慢性埋植电极记录自由活动大鼠的......
噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,递归分析是一种非线性动力学分析方法,可以更好地表示语音特征,应用消除趋势项的递归分......
提出了一种基于谱熵的火箭弹开舱点测量方法，当火箭弹开舱时，雷达反射截面积（RCS）、多普勒频率突变引起谱熵突变，从而检测开舱点。该方......
研究了说话声音频数据的音频特征,并且利用SVM实现了说话声的实时检测.首先,对原始音频数据做预处理,然后对音频数据进行了3层小波......
地震波在不同介质中传播表现出不同的频谱特征。目前，时频分析技术作为地震波频谱特征分析的一种必要手段，在储层分布检测中起着重要......
基于噪声功率谱统计特性的确定性,给出了一种应用于宽带数字接收机的减谱降噪算法,进行噪声删减,达到降低本底噪声的目的。讨论了......
结合谱熵和小波熵算法,从整体及各个尺度上,对撞击流反应器（Impinging stream mixer,ISM）流场速度时间序列进行结构复杂性分析。谱熵......
基于豪斯道夫导数扩散模型的空间谱熵推导描述反常扩散过程时空复杂程度的空间累积谱熵,并考察个体谱熵、谱熵、累积谱熵随时空豪......
在语音处理中一个关键性问题是如何准确找到语音的起止位置,目前提出许多的语音端点检测算法不能得到理想的检测结果.由于样本熵是......
针对传统故障诊断的包络问题,提出了一种基于自回归（auto regressive,AR）模型和谱熵的自适应复解析小波包络检测方法。通过AR模型从......
提出一种基于EVRC的端点检测方法。在背景噪声变化的环境下,将语音映射到一个基于心理声学模型的语音矩阵中,通过跟踪噪声,得到的......
在研究音乐作品版权保护的问题上,由于人类听觉系统对随机噪声十分敏感,是数字音频水印技术需要攻克的难题。针对数字音频作品的版......
虚拟仪器是一种新的仪器技术,是对传统仪器的重大变革,它集成软硬件结合的技术进行实时、在线测量,并将电子测试技术与故障诊断结......
针对常规谱熵端点检测法在非平稳噪声环境下检测效果差的缺陷,提出了一种基于子带谱熵幅度积参数的语音端点检测方法。该方法利用......
采用DCT和FFT两种方法分别对同一组机械传动齿轮振动信号进行了时域到频域的变换,应用谱熵分析的方法对变换后的信号进行研究和分......
本文提出了基于谱熵和谱减法相结合的带噪语音端点检测改进算法以及端点检测的判决准则 .仿真实验表明 ,在语音信号受到强噪声的干......
语音端点检测是语音处理中重要的领域之一。常规谱熵语音端点检测算法是通过检测语音的功率谱的平坦程度,从而达到语音端点检测的......
语音激光调制信号增强处理是语音激光调制系统的关键技术之一。本文是依据语音激光调制系统整机研究项目,进行语音激光调制信号的......
为解决传统算法对噪声适应性较差,残留音乐噪声较强的问题,本文提出了一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法。该算法可应用于......
针对滚动轴承退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,采用Logistic混沌映射,对谱熵在复杂度演化中的变化规律进行了研究。提......
端点检测是语音识别过程中的一个重要的环节,因此改善端点检测的效果一直是语音识别领域的一个重要课题。为了提高在背景噪声下语......
该文提出了基于时频增强和谱熵的语音端点检测算法.该算法对带噪语音在频域利用谱减法去除宽带加性噪声,在时域去除由谱减带来的残......
基于语音正弦模型,采用能量-谱熵和子谐波-谐波比率方法进行语音分析.根据最小二乘估计准则提取语音参数,引入多形态量化方法和幅......
为了解决短波通信中语音检测的问题,针对短波语音信噪比低,噪声复杂的特点,对幅度谱熵算法进行了修正,选取功率谱熵作为VAD特征,加......
为了克服传统的语音端点检测算法在低信噪比环境下准确率低的问题,提出一种基于谱熵梅尔积(MFPH)的语音端点检测算法.首先,提取带......
