多线性主成分分析相关论文
为了实现脑机接口系统需要有效的特征提取算法.针对二维主成分分析(2 DPCA)的特征提取方法忽略脑电信号(EEG)频域特征的缺点和基于......
近年来,合成孔径雷达被广泛应用在军事和民用领域,目标识别是合成孔径雷达图像解译中的关键技术,合成孔径雷达图像的质量直接影响......
提出一种基于多尺度张量类标子空间的人脸特征提取算法,提高人脸识别对光照的鲁棒性,同时不破坏原始数据固有的高阶结构和数据之间......
为了提高火灾烟雾图像识别正确率,更好地预防火灾,提出一种基于multilinear PCA的火灾烟雾图像识别算法。在提取烟雾疑似区域的基......
为提高三维模型的检索效率,针对三维模型特征提取方法进行了研究,在多线性主成分分析（MPCA：Multi-Linear Principal Component Analy......
针对目前时域频域特征、倒谱特征、稀疏特征、概率特征对同族乐器错分率高且对打击乐器识别不佳的问题,提出一种提取时频信息且低......
工业系统的过程监测在维持设备安全运行,提升生产效率以及产品质量等方面起到了巨大作用。随着集散控制系统和智能仪表的普及,大量......
结合脑PET图像信息,提出了一种基于张量子空间的半脑对称度特征的识别方法用于识别PET图像中癫痫病灶.首先计算全部脑PET图像中所......
为了不破坏原始数据固有的高阶结构和数据之间的相关性,减少光照对图像特征的影响,并优化多尺度特征的权重,提出了基于加权多尺度......
为了提高合成孔径雷达图像目标识别效果,提出一种基于多线性主成分分析和张量分析的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法首先构......
储粮温度预测有利于及时采取通风降温等措施保障储粮安全,因而具有重要意义。传统预测方法多是基于历史温度数据的向量形式进行特......
主成分分析是一种有效的无监督降维技术,主成分分析在力求数据信息丢失最少原则下,对高维变量空间降维,将原始数据中相关性很高的......
脑机接口(BCI)可以直接通过脑电(EEG)信号控制外部设备。本文针对传统主成分分析(PCA)和二维主成分分析(2DPCA)处理多通道EEG信号......
脑机接口(BCI)系统通过从脑信号中提取特征对其进行识别。针对自回归模型特征提取方法和传统主成分分析降维方法处理多通道信号的......
