集合经验模态分解相关论文
为了提取全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System, GNSS）监测数据中的变形信号与振动信号等有用信息，获得结构体变形特......
为了能够准确地预测空气质量指数（AQI），建立了基于集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）的极限学习机（ELM）和门控循环单元（GRU）组合的AQI预测模......
为解决传统的生命体征监测方法在呼吸信号的分离过程中容易存在噪声干扰、谐波残留等现象，设计了一种基于STM32的健康监测系统。使......
水声探测技术在水下目标监测等方面有着广泛的应用,水听器是获取水声信号的重要设备,但是由于海洋环境复杂,在采集水声信号数据时......
针对现有非侵入式居民用电负荷监测缺乏对独立负荷完整、全面的分解方法，导致用电信息的完整性得不到保证的不足，提出一种基于集合经......
近几年我国的风电产业实现了高速发展,但背后还存在很多困难和挑战。风电机组传动链中的轴承因长期受交变载荷的影响,极易发生故障......
为了提高尾矿库风险预警能力，针对尾矿库稳定性受多种风险因素影响，以及风险变化的非线性，提出1种融合集合经验模态分解（EEMD）和长短期......
在风力发电机轴承故障诊断过程中，基于深度学习的故障诊断方法受限于有限的标注样本，存在模型收敛困难和识别准确率较低等问题，为此，提......
基于AVISO卫星高度计、验潮站数据,利用最小二乘、集合经验模态分解（EEMD）、差分自回归移动平均模型（ARIMA）等方法,在研究1993—2019年......
2016年10月1日,继美元、英镑、欧元、日元后,人民币正式被纳入到SDR货币篮子,成为全球第五个主要储备货币,人民币汇率市场化程度得......
为了提高物流的配送效率，寻求合理的配送路径，通过分析短期历史交通流量，使用集合经验模态分解去噪，以拟合优度最大化为目标，运用麻雀搜......
煤矿直流供电技术凭借其优良的供电性能将大大提高煤矿供电的可靠性和安全性，但由于该技术所采用的电力电子设备耐受故障冲击电流能......
随着人口老龄化的加剧和快节奏的生活方式,越来越多人出现了心脏功能障碍问题,与此同时,相应的医疗设施也在不断更新和改进。心脏......
在我国中低压配电网中,接地方式主要为小电流接地方式,其中包括中性点经消弧线圈接地以及中性点不接地。配电网接地故障的主要类型......
随着雷达技术的发展与成熟,将雷达技术应用于人体呼吸和心跳检测成为了信号处理领域的一个研究热点。超宽带信号具有穿透能力强、......
齿轮是机械设备中的关键部件之一,由于其较高的传动效率、传动精度、可靠性,以及较宽泛的功率传递范围,被广泛运用于各类机械设备......
针对现有预测方法难以批量处理多风机间不同特征的问题，提出了基于时间模式注意力（temporal pattern attention， TPA）机制的双向长短时......
本论文是在国家自然科学基金（No.51675258）资助下,针对三线性平行因子在机械故障盲源分离中存在的不足,将四线性分解引入到机械多故......
电动后视镜在汽车中愈发普及。电动后视镜驱动器作为电动后视镜的核心部件,相比于传统机械式驱动机构更容易发生故障,导致电动后视......
在国家的鼓励与支持下风力发电行业迎来发展的黄金年代,在风场的运营中,风力发电机组逐渐暴露出其潜在的问题,机组的故障频发引起......
心率是一项重要的生命体征参数,可以反映个体的生理和心理状况,其检测广泛应用于医学诊断、健康监护、疲劳驾驶检测等领域。近年来......
随着科技的飞速发展,各个行业越来越需要高精度的板带材来满足其制造以及生产的需求。但由于我国现有生产技术水平不够,一些高精度......
2020年,新型冠状病毒肺炎在全世界肆虐,给世人敲响了突发公共卫生事件风险防控的警钟。而作为世界第一强国,美国的疫情状况受到了......
针对小水电高渗透率地区网供负荷预测准确率较低的问题，提出一种基于人工智能和残差修正的网供负荷预测模型，对蕴含在网供负荷中的周......
城市轨道车辆作为支撑城市居民正常出行的工具,需要其体现快速、高效和便捷的优点。城轨车辆在运行过程中齿轮箱作为不可或缺的一......
对热网进行负荷预测是保障供热系统按需供热和精准调控的前提和依据.针对供热系统中由于高延迟、大惯性特点造成的调控不灵和能源......
随着全球生态环境的日益恶化和能源的紧缺,电动汽车的需求量正不断增多。我国目前正在大力推进纯电动汽车的发展,永磁同步电机以其......
波达方向（direction-of-arrial,DOA）估计已成为阵列信号处理中非常重要的研究方向。它已广泛应用于通信、导航、声纳、雷达和电子对......
基于重庆沙坪坝区1951—2020年的降水数据，利用Mann-Kendall突变检验、集合经验模态分解和重标极差分析等方法研究了该区域降水特征......
随着工业物联网、大数据、人工智能技术的高速发展,对机械设备的故障诊断也进入到了智能化时代。滚动轴承作为机械设备的关键零部......
高速动车组同一车厢的两个转向架同相蛇行运动频率与车体固有上心滚摆频率接近时,车体因共振而出现低频周期性晃动,不仅影响乘坐舒......
以机器学习为基础设计高效的股票择时策略是量化投资领域的研究热点.文章结合集成经验模态分解(EEMD)和ε-不敏感支持向量回归(SVR......
为解决直流电能计量时不能对直流中纹波信号进行准确计量的问题,文中提出利用有限元算法优化集合经验模态分解(EEMD-FEM)的方法对......
亚健康状态是存在于健康状态与疾病状态之间的一种双向中间动态,对它的有效诊断对于疾病的预防有着重大的帮助。中医学认为脏腑和......
汽车工作情况下,参数化传递路径方法可以识别发动机等振动源产生的振动对车内某一点的影响情况,但由于实车测试过程中的一些外部扰......
为了实现脑机接口系统需要有效的特征提取算法.针对二维主成分分析(2 DPCA)的特征提取方法忽略脑电信号(EEG)频域特征的缺点和基于......
目的:提出一种非接触式血氧饱和度检测的新方法,以提高血氧饱和度的检测精度.方法:该方法基于成像式光电容积描记(imaging photopl......
本文从不同频率分量的角度分析上海银行间同业拆借利率(SHIBOR)的影响因素.研究表明,高频分量代表市场正常供需力量的博弈,主要受......
脉搏波蕴含有丰富的心血管功能信息，可用于无袖带血压检测。但光电容积脉搏波（PPG）信号易受噪声干扰，而血压检测的准确性依赖于高质量......
为了可靠地评估大气的光束传播效应, 必须确定大气光学湍流的路径分布。采用高分辨率无线电探空仪探测光学湍流强度的垂直分布,利......
针对汇率数据具有随机性、非线性、高度波动性等复杂特征,提出了一种汇率预测的新方法(EEMD-SE-PSO-LSSVM).首先使用集合经验模态......
针对矿用异步电机故障时定子电流信号非线性非平稳性的特点,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)能量熵与人工神经网络(ANN)结合......
为了提高油价的预测效果,提出一种基于EEMD分解、小波阈值去噪、fine-to-coarse法重构和LSTM神经网络的组合预测方法。EEMD对油价......
