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针对环境声音分类(ESC),提出了一种基于多分辨率特征和时频注意力的卷积神经网络环境声音分类方法.首先,相较单一分辨率的谱图,多......
在互联网快速发展的今天,研究如何高效准确的对不断膨胀的文本数据进行处理,从中挖掘出潜在的情感倾向信息,已经成为了自然语言处......
目标跟踪一直是计算机视觉中非常重要的研究内容,相关研究人员做了大量工作。但是目标跟踪领域依然存在众多问题,为实现更加鲁棒的......
作为一个典型的目标检测问题,行人检测问题已成为近年来的研究热点。行人检测技术虽被广泛应用于智能交通、自动驾驶、视频监控以......
针对行人检测易受物体遮挡以及光照变化干扰的问题,提出一种融合颜色与深度信息的多通道特征行人检测方法.首先,颜色采用Chn Ftrs......
视觉目标跟踪是计算机视觉里最基本的研究问题之一,其核心任务是估计视频序列中目标的运动状态,包括目标大小、目标位置、运动方向......
随着科学技术的快速发展,越来越多以文本为载体的信息在论坛、博客、贴吧等媒介上出现。与此同时,文本信息的快速传播一方面丰富了......
织物疵点检测是纺织品生产过程质量控制的重要环节。织物种类繁多、纹理复杂及疵点形态各异等都为织物疵点检测带来了很大的挑战,......
行人检测技术是图像处理、模式识别等多学科交叉的研究课题。随着科技的不断进步,行人检测技术越来越受到人们的关注。它在智能交......
为了应对大量的欺诈攻击,如照片攻击和视频攻击,提出了一种基于多通道特征与最小二乘法决策的人脸反欺诈方法。一方面,将人脸在不......
传统多通道跟踪常采用少数离散通道并认为通道间互不相关,忽略了多通道特征渐变的"多峰"型可信度分布。本文提出一种基于多通道能......
针对传统核跟踪算法单一特征的局限性、目标模板和特征外观模板更新的不足,提出了一种多通道特征和择优并行更新的核相关滤波跟踪......
为充分利用SAR图像的细节信息,提高SAR图像变化检测的检测精度及抗噪性能,提出一种基于多通道特征的SAR图像变化检测方法。该方法......
目前车辆检测大多采用局部特征检测,如HOG、Haar-like特征、尺度不变特征变换等。但是,在面对复杂背景情况下受到很大的局限。这就......
视频跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一,Tracking-Learning-Detection（TLD）是近年来提出的一种有效的视频跟踪框架。针对短时遮挡......
