卷积神经网相关论文
随着5G技术和健康物联网技术的发展,便携式的动态心电设备已经成为一种新的趋势,这对于心脏疾病的早期发现及预防是至关重要的。然......
利用天气雷达三维网格拼图资料,并针对正负样本数据不平衡问题,使用SMOTE方法进行处理,通过设计多层卷积神经网络,在网络末端加入S......
多媒体视频具有容量大、信息冗余严重等特点,也就产生了存储空间大、传输速度慢等问题.当前多媒体视频压缩方法存在无法有效去除冗......
在图像领域中,基于深度学习的算法已经在分类任务上超越了人类的识别水平。但当训练样本稀少时,基于深度学习的图像分类技术往往会......
随着互联网技术的快速发展,每天都会产生海量的文本数据。文本分类作为自然语言处理和网络信息挖掘的基础,在文本信息处理中有着重......
学位
人在看一副图像时,会不自觉的关注图像中某些区域,同时忽略某些区域。这种视觉感知过程中表现出的选择性是视觉注意机制作用的结果......
卫星遥感影像作为基础支撑性数据,需求量巨大、作用日趋重要。随着我国重大科技专项高分辨率对地观测系统的建设,对获取的多空间、......
目前,我国境内水域环境面临的重要问题是由有机污染物引起的地面水污染,其中油类污染已经成为了地面水有机污染物的主要组成部分。......
在化工生产过程中,管道输送流体介质有着至关重要要的作用。由于管道输送受管道环境条件或第三方作用等影响,经常发生泄漏事故。降......
脑是人体中最为重要和复杂的器官,脑部疾病会对人类健康产生重大威胁。医学影像技术可以用非入侵的方式取得脑部组织影像。将脑部......
克罗恩病是一种肠道炎症性疾病,在胃肠道的任何部位均可发生,其特征是持续的肠壁溃疡,临床表现为腹痛、腹泻、腹块、瘘管形成和肠......
当前,深度学习技术已经深入到工业、服务、医疗、军事等各个领域。人工智能算法在某些领域已经能够比人类工作的更加出色。因此深......
人体动作识别是计算机视觉的重难点问题,是进行场景理解和人际交互的基础,在视频监控、虚拟现实、自动驾驶等领域有着广泛的应用。......
近年来人类收集、存储、传输、处理数据的能力得到了飞速提升,人类社会的各个角落都充满了大量数据,深度学习是能有效地对人工智能......
目前的神经网络结构自动化设计方法主要对所设计神经网络结构的预测准确率进行优化.然而,实际应用中经常要求所设计的神经网络结构......
针对原有手写汉字识别系统中文字特征提取的相关问题,结合卷积神经网智能化学习字形相似字的有效特征,设计了一种全新的手写汉字光......
近年来,随着中国石化油气生产运行指挥系统(PCS)的建设,越来越多的采油数据接入了系统,数据体量越来越大,由此为机器学习奠定了基......
文本分类一直是自然语言处理中一个备受关注的问题,在邮件分类、文件检索、用户情感识别等领域有着广阔的应用。同时人工智能飞速......
为了准确地识别复杂环境下的焊缝目标,建立了一种基于深度学习的焊接机器人视觉模型,该模型采用局部联接和全联接相结合的CNN卷积......
针对已有视觉注意模型在整合对象特征方面的不足,提出一种新的结合高层对象特征和低层像素特征的视觉注意方法。首先,利用已训练的......
视觉目标跟踪是计算机视觉里最基本的研究问题之一,其核心任务是估计视频序列中目标的运动状态,包括目标大小、目标位置、运动方向......
行人重识别技术广泛应用于辅助驾驶、公共安全、智能医疗、工业检测等多个领域。行人重识别是指在跨区域的摄像头即不同摄像头视角......
计算机和信息技术正迅速融入人们的日常生活。由于生物特征具有独特性推动了新兴识别方法的发展,引起了人们的广泛关注,被应用在安......
法律领域中,当事人想及时的了解有关案件的结果或者赔偿金额,需要大量学习法律的相关知识。同时,对于律师来讲,日益增加的法律文书......
随着国家“一带一路”发展战略的提出，中国建筑行业国外业务发展迎来绝佳机遇。本文根据国外大型工程投标特点，将投标过程划分为投标......
为了更好地解决使用卷积神经网在人脸面部表情识别方面的表现,文章设计了一个经典的卷积神经网模型,采用比较通用的FER2013表情数......
字符识别技术自20世纪六十年代提出以来,经过几十年的研究和发展,已广泛应用于数据统计、智能交通、金融税务等领域。然而由于字符......
随着简单易用的数字图像编辑软件的普及,一些别有用心的人士利用它们辅助完成数字图像的恶意篡改操作。这使得图像的真实性和完整......
随着深度学习技术的兴起,基于深度神经网络的图像分类精度得到显著提高,该技术将深图像分类技术推向一个新的高度。但在实际应用的......
文章采用卷积神经网实时地进行视频中的人类表情识别。为了适应动态地进行表情识别的需要,文章专门设计了神经网系统,以满足实时地......
从基于传统特征和基于深度学习两方面对自动驾驶技术进行了综述。首先论述了基于传统特征的自动驾驶技术,如道路与车道线的检测、......
对油井工况进行实时监控能够及时发现抽油机故障和避免无效生产,这对于降低生产成本和提高油田产能具有重要意义。抽油机的油泵部......
近年来,监控系统的普及给传统的人工监控分析带来了巨大的挑战,从而促进了智能监控系统中自动检测、识别、分析等应用的发展。其中......
随着网络及信息技术的不断发展,三维模型大量产生,其识别及检索技术逐渐引起了学术研究者以及众多行业研究部门的高度关注。目前,......
针对传统两级手写汉字识别系统中手写汉字识别的特征提取方法的限制问题，提出了一种采用卷积神经网对相似汉字自动学习有效特征进行......
针对在复杂场景下,背景区域干扰特征过多、被检测目标运动速度快等导致的动态目标检测 率低的问题,研究了基于深度学习的多角度车......
图像中目标识别的研究至今已有五十多年的历史。2012年及之前,目标识别多使用手工特征加分类器的方法。2012年以后,端到端训练的CN......
图像分类是模式识别、机器学习和人工智能的重要基础,图像分类一般包括感兴趣区域选取、特征提取以及分类器建模三个步骤,其中,图......
为重建边缘清晰平滑的高分辨率图像,提出一种基于卷积神经网的单幅图像超分辨率重建算法.该算法使用固定大小的小卷积核,有效地提......
期刊
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即时定位与地图构建)是计算机视觉领域中非常重要的一个研究课题,在增强现实、机器......
近年来,多肉植物由于观赏价值高、易种植等特点,受到人们的关注和喜爱。但多肉植物种类较多,外形相似,仅仅依靠人工识别比较困难,......
学位
室内移动位置感知技术是针对楼宇内部、城市峡谷等区域导航卫星信号缺失问题,研究载体位置精确估计的方法。室内移动载体精确位置......
缺陷分配是将一份缺陷报告快速分配给一位最为合适的开发人员以使缺陷能够快速修复的过程,而缺陷报告的分配工作往往由经验丰富的......
针对实体关系抽取任务中,传统基于统计学习的方法构建特征费时费力、现有深度学习方法依赖单一词向量的表征能力的问题,提出多通道......
针对合成孔径雷达（SAR）图像目标识别问题,在卷积神经网的基础上,提出了一种新的识别框架.该框架通过连接多个基本操作单元并以层次结......
