该文对国内深沪股票市场进行了多重分形分析的探索性研究,将理论研究、实证分析及计算机仿真实验相结合,从不同层面探讨市场指数变......

在采用Jarque-Bera统计量和Augmented Dickey-Fuller检验法,分别进行正态和稳定性检验的基础上,运用多重分形消除趋势波动分析方法......

强沙尘暴规模的时间序列具有复杂的波动性.运用多重分形消除趋势波动分析法分析我国北方近49年来的强沙尘暴序列.发现序列具有长程......

三维高频风速波动特性的研究对于全面、深入地揭示复杂风场流动及演化规律具有重要价值。采用多重分形消除趋势波动分析（MF—DFA）对......

运用多重分形消除趋势波动分析方法（MF-DFA）和多重分形谱分析方法，研究了1987～2008年美国西德克萨斯轻质原油（WTI）和欧洲北海布伦特原油（B......

多重分形消除趋势波动分析法（MF—DFA）不仅能够去除股票时间序列的长期趋势波动，还能够精确反应股票时间序列的多重分形特性。首先利......

基于多重分形消除趋势波动分析方法,对国际上3种主要的国际汇率收益序列进行实证研究。通过对收益时间序列进行重排处理和相位随机......

采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,......

随着科学技术的飞速发展,非线性科学及其与之相对应的复杂性问题的研究已经成为科学家们的最新前沿课题。在当今的金融市场中,每天......

海洋环境的变化十分复杂,海洋工程必须能承受台风、海浪、海流、潮汐等强烈自然因素的影响,进行建筑物、结构物的外力分析及设计时......

股票市场的价格波动问题是当前金融研究中的一项基本且重要的课题,能否对股票市场的演化规律和股票价格的运行机理进行较为准确的......

随着非线性科学和复杂性科学的蓬勃发展,越来越多的学者运用分形理论、混沌理论对金融证券市场价格波动中的非线性现象进行研究。......

本文运用多重分形消除趋势波动分析(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis:MF-DFA)方法对深沪股票市场进行实证对比研究,......

多重分形是非线性科学研究中十分活跃的一个新分支，现在己被广泛应用于各个学科领域，本文主要利用多重分形的相关原理及方法来研究掌......