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扩频信号由于具有传输速率高、抗多径衰落等特点,已广泛应用于无人机通信领域.基于此,提出了一种对无人机通信链路中扩频信号的识......
针对目前多维变量可靠度问题中广泛应用的均匀设计响应面法,分析了采用最小二乘法拟合样本数据回归模型时存在的局限性,并在已有方......
“线索”是由方力钧、王音、萧昱、杨茂源几位好友的工作线索构成的一种展览，它既不是一个有清晰主题的展览，也不是一种作品汇集，但也......
目的通过分析影响保定地区大学生献血者参加重复献血的因素,提出相应的工作建议,为更好的利用大学生群体中宝贵的血液资源提供科学......
将相邻平行线网间的信号跳变方式和频率作为影响因素,定义了线网间的动态串扰。基于此,分析了关键路径上的动态信号串扰,并提出一......
在电子信息、电力控制、通信、生物学等领域，都不同程度地需要进行微弱信号检测，为了提取强噪声背景下的微弱信号的幅值和频率，通过对......
提出一种基于过采样的直接序列扩谱（Direct—Sequence Spread Spectrum，DS—SS）/二进制相移键控（Binary Phase Shift Keyed，BPSK）信号延......
该文提出了一种基于多重相关方差的计算多重分形谱的算法.首先构建了一个X线图像的五邻域多重相关空间,定义了图像的多重分形谱的......
0引言偏最小二乘回归(partial least squares regression,简称PLS)是一种先进的多元分析方法,主要用来解决多元回归分析中的变量多......
中长期负荷预测是配电网规划的重要组成部分，偏最小二乘法以能有效解决白变量多重相关性问题而成为一种重要的中长期负荷预测方法。......
为更有效地分析和处理小样本多元数据,提出了一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法,并阐述了该方法的基本原理和计算步骤.该方法......
针对主成分分析(PCA)在非线性特征的观测变量中应用的局限作用,对PCA进行了理论研究。基于欧氏空间和统计方法,讨论了PCA的数学本......
提出了一种基于频率和时间多重相关的红外检测技术,即在原来通用的单一频率调制的基础上加上时间相关,使得各对探测点之间有确定的......
本文研究了一种基于时间梳原理的高频正弦信号相位差测量方法，给出了时间梳原理的数学模型，并详细分析了其特点，并将此原理首次应用于......
研究了一种新的测量正弦信号相位差的方法,就是利用正弦信号的特殊性质,通过多次信号的自相关和互相关运算,能够检测信噪比很低的......
该文研究了一种基于多重相关的电力信号相位差测量方法,利用正弦信号的特性,对采集的一路有限的离散信号做多重自相关运算,得到多......
针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在克服变量多重相关性中的局限作用,提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取......
针对传统的主成分分析在处理数据的多重相关性、无量纲化、线形化等方面存在的缺陷,讨论并改进了主成分分析时对数据多重相关性、......
文章提出一种对多位专家主观权重组合进行信息集结,从而得到具有收敛性的专家加权权重矩阵,最终得出综合主观权重的方法。其思路为......
为了减少风电项目的盲目建设，提高建设投资决策的经济性，提出一种基于偏最小二乘回归的风电项目利润总量预测方法。利用偏最小二乘回......
本文介绍用最小二乘准则建立多对多线性回归模型 (MLR) ,以及建立主成分回归 (PCR) ,并通过例子比较之。......
针对极端恶劣环境下机械转轴扭矩动态测量所出现的精度不高的问题,结合环形空间阵列扭矩传感器原理与输出信号的特点,提出并设计了......
