过采样相关论文
针对分类任务中的不平衡数据集造成的分类性能低下的问题，提出了类不平衡数据的EM聚类过采样算法，通过过采样提高少数类样本数量，从根......
实际应用中数据不平衡问题经常出现，指数据集中各类别的样本数量极不均衡．研究了传统的数据过采样技术RANDOM、SMOTE、ADASYN以及目......
信息技术的发展，在便利用户生活的同时，也为不法分子进行诈骗活动提供了更便捷的方式，信息诈骗的影响日益严重。通过对通信用户的基础......
软件缺陷数据的类别分布不平衡特点给软件缺陷预测任务带了巨大的挑战。合成过采样是解决这一问题最为主流的技术，但如何设计合适的......
传统分类模型通常基于数据分布平衡的假设,然而由于数据的自然分布或数据收集等原因,许多现实生活中的数据分布是不平衡的。模糊支......
近年来,随着人工智能和机器学习在实际生活中的应用,不平衡数据分类问题成为了分类学习的主要方向之一。在实际应用中,比如医学诊......
传统的机器学习分类算法通常是在各类数据集样本数量基本平衡的基础上建立起来的。但实际应用场景中的数据集常存在不平衡问题,如......
不平衡数据集在当今社会生活中大量存在,如肺癌病人诊断数据、信用评估数据、网络攻击识别数据等。针对不平衡数据集的分类叫做不......
过采样算法是一种数据级的不平衡学习算法,SMOTE算法是过采样算法中经典的算法之一。该算法被广泛应用于实际的不平衡分类问题中。......
在信息技术飞速发展的当代社会,高度发达的金融交易环境使用户的金融交易成本降低、交易手段增加、交易频率增加,使金融交易具有实......
机器学习如今越来越广泛地出现在人们的视野中,分类问题是机器学习技术的一个重要应用。现实中的分类问题中很多属于不平衡问题。......
在复杂环境中的声学信息频段覆盖广,并且人耳对声音的感知频率范围有限,一些次声和超声频段的声学信息不能被人类获取,因此对宽频......
针对sigma-delta ADC高精度和高分辨率要求，本文提出了一种采用过采样和噪声整形技术的sigma-delta ADC设计方法，更大限度上提高ADC......
模拟数字转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）是无线通讯、医疗电子、工业控制等领域中的必备模块。它的基本功能是将自然界中......
边缘计算模式通过在网络边缘侧对终端设备产生的数据进行存储和运算,减少了数据发生端与云端的交互,相对于云计算模式能进行更快的......
伺服控制系统是运动控制的基础,影响着机器人、先进加工领域、航空航天等领域中运动控制系统的整体性能。国内伺服行业开始晚,技术......
训练样本类别不均衡容易导致分类模型过度偏好,降低少数类样本识别精度。该问题的解决方法包括数据层面的过采样方法、欠采样方法......
在物联网和5G通信飞速发展的今天,电子音频设备的种类也层出不穷,模数转换器（ADC）作为各种音频设备中的关键组成部分,在实现模拟信号......
互联网给用户带来丰富资源和便捷服务的同时,因其开放性和匿名性,也成为网络攻击的平台。在众多网络安全问题中,恶意网页扮演重要......
3D成像系统通过距离探测建立物体轮廓的深度图像,典型的成像系统可以提供毫米以下级别的精度。典型的激光雷达（Light Detection and......
随着网络技术的不断发展、网络规模的不断扩大,互联网已经覆盖了社会的各个方面,给工作生活带来了前所未有的变革,但是,网络安全问......
在信号处理领域可以利用离散样本完美重构出某些连续的带限信号.其中以Shannon采样定理最为著名.该定理表明带限信号可以由在Nyuis......
针对数据分类预测模型的生成中,高度不平衡的训练数据会大幅降低模型的性能,本文提出了一种改进的基于遗传思想的不平衡数据集过采......
随着数字处理终端的不断发展,各类电子产品对ADC（Analog-to-Digital Converter,模数转换器）的精度、速度、可靠性等性能要求逐代提升......
腰椎间盘退变诊断对预防腰椎疾病意义重大,但目前对其诊断主要依赖于影像医师的主观评价,易因个人经验不足产生误判。本文基于核磁......
油气井套管的损坏是油气井开发过程中急需解决的重要问题之一,随着开采年限的增长,我国各油田的油气井套管由于时间因素,工程因素......
互联网的急速发展深刻的影响着人们的日常学习、工作和生活,尤其是移动互联网的发展与普及,大大增加了互联网数据流量的消耗。网络......
在各种无线通信系统中，正交频分复用(OFDM:Orthogonal Frequency Divison Multiplexing)技术由于其高频谱效率和对多径传播的强大抵......
[目的]提高患者术后感染风险预测的准确性和有效性,探索基于机器学习组合预测方法建立术后感染预测模型.[方法]首先选择SMOTE、ADA......
不平衡数据集是指在数据集中,某一类样本的数量远大于其他类样本的数量,其会影响分类结果,使基本分类器偏向多数类。合成少数样本......
非平衡问题是数据挖掘领域中普遍存在的一个问题,数据的偏态分布会使得分类器的分类效果不理想。卷积神经网络作为一种高效的数据......
利用光学微扫描技术,可在不改变探测器结构的情况下,提高显微热成像系统空间分辨率。但为了获得高质量过采样重构图像,微扫描位置......
CDMA 系统以其固有的抗干扰性、隐蔽性和软容量等特点,已成为第三代移动通信系统的主流多址方式。而CDMA 系统性能受限于无线信道......
本文设计的嵌入式高精度数字调功器是针对生产蓝宝石晶体的高温真空炉控温系统的要求而设计的。系统采用易于控制的可控硅来调整三......
模数转换器是模拟信号与数字系统必不可少的接口部件，其性能决定了电子系统的速度和精度。传统的奈奎斯特转换器由于对电路元件的匹......
该文针对智能教育机器人和智能轮椅等基于DSP的智能机器人语音控制中的语音降噪进行了一些初步的研究.该文的主要工作是设计了一个......
公路运输中各地车辆超限超载现象严重,对道路的破坏严重,甚至出现压断桥梁,阻断交通的现象,给我国的公路和桥梁带来极大的破坏,增......
学位
InSAR是一种微波遥感技术,对地形变监测精度达到厘米甚至毫米级,并具备大空间范围的监测能力,在矿区沉降监测方面有着传统监测手段......
信道估计的准确性对保障通信系统的可靠性具有重要意义。在水下通信、低空无人机通信和车联网等通信场景中,电磁波多普勒效应导致......
随着全球信息技术的高速发展,机器学习已经成为各行各业解决实际问题的一个重要方法,不平衡分类问题是机器学习领域里的重要研究内......
与传统的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)多载波系统相比,偏移正交幅度调制的滤波器组多载波(Fil......
随着无线通信的不断发展,飞机对地通信和无人机通信等高速数据链对通信系统发射机的功率效率和带宽效率提出更高的要求。FQPSK(Feh......
数据分类作为数据挖掘中备受关注的一个研究方向,已经有了许多研究成果,这些成果大多在数据集中样本分布均衡的条件下能够取得很好......
