最小二乘回归相关论文
我国区域经济的稳步增长与高职教育的技术技能人才培养具有一定的关联性。采用高阶自回归单位根检验法，分析2012-2021年十年间东部......
最小二乘回归（Least Square Regression,LSR）算法是一种流行的子空间聚类方法，在处理计算机视觉和机器学习的相关问题中的应用十分普......
(目的)建立滑坡灾害多维度气象预警判据和划分“网格化”预警单元能够为滑坡灾害气象预警提供科学依据。（方法）本文以浙江省金华市磐......
本文主要以京津冀区域13个城市的市级面板数据为基础,从技术进步对区域经济发展的关系出发,通过构建面板数据模型,从区域整体和部......
当今强调用户处于设计核心架构中心位置,在产品功能已经满足用户需求的情况下,具有较高精神价值的产品会更加得到用户的认可,因此......
信息传播技术的发展,使得图片、文本和视频数据等高维数字信息在网络中呈现指数式增长,让数据分析及预测的发展受到了极大地限制。......
随着计算机科学理论和应用的不断发展,如何利用计算机来帮助我们理解和处理数据信息成为当今科学技术领域一个重要研究课题。从给......
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
在数据挖掘领域,聚类作为一种重要的数据分析方法引起广泛关注,但数据规模不断扩大,数据结构日益复杂,维数也越来越高,很难使用传......
针对微生物发酵过程中普遍存在的时变性、非线性等问题,基于最小二乘回归算法和改进即时学习（JITL）策略设计出一种基质给进速率控制......
目的:研究心衰模型大鼠脉搏波的变化及其规律。方法:在麻醉状态下,采集主动脉缩窄术心衰模型大鼠双侧股动脉脉搏波,并与假手术组进......
文章首先分析了上海旅游收入的影响因素。接着,把这些影响上海旅游收入的因素作为解释变量,以上海市1998年至2015年的统计数据作为......
无线传感器网络是由大量具有感知与计算能力的传感器节点通过无线通信方式构成的自组织网络系统。数据采集是无线传感器网络的核心......
如今社会,人们不满足于仅仅播放多媒体信息,转向基于视频对象的访问、检索和操作,于是基于视频的运动分割技术成为了研究重点。运......
互联网的多媒体资源广泛呈现出跨媒体(Cross-media)特性，即不同类型的数据及其丰富的社会属性之间存在着各式各样的复杂关系。跨媒......
身处大数据时代,如何对现实生活中高维度、多冗余、易缺损、含噪音等复杂特点的大量图像数据进行处理和分析是科研界及工业界研究......
随着无线通信网络中的业务量和用户量的增长,新的需求场景的出现对无线通信网络在速率时延等方面提出了更高的要求,超密集网络(Ult......
由于大数据的普及和信息智能化,数据也随之变得多元化,比如在识别某人身份问题上,以往一般只通过样貌来识别,但随着科技发展,采集......
随着数据模态多样化,高光谱数据作为具有图谱合一优势的一类遥感数据受到了广泛关注,该数据能够同时获取观测对象的空间维度和光谱......
介绍了分析复杂系统规律的第二代多元统计分析方法--偏最小二乘回归方法(PLS)的原理和技术特点,利用国内第一款在Excel中实现PLS的......
如果从统计数据去分析一下全球的社会繁荣与财产安全的关系．人们将会发现两者之间存在一定的关联。经济学中大量的实证研究也表明，那......
采用人工神经网络的误差反向传输算法，定量分析了Ｐｔ、Ｐｄ二元合金的荧光Ｘ射线能谱，并与最小二乘回归法进行了比较。
The error back propa......
运用光谱技术研究油品的快速检测技术,为油品质量的检验、分级和评价提供检测数据,对于评价油品质量并最大限度且经济合理地使用油......
在数据分析与处理领域中，一个最基本的任务是找到一个好的数据表示。好的数据表示可以有效揭示数据的潜在信息，例如主要成分、隐含概......
建模技术已经广泛应用于分析化学等各个学科中。模型的评价尤为重要，因为它既可指导学习方法或选择模型，又可为我们提供最终选定模型......
在混沌时间序列分析中，无论是利用局部线性模型对混沌时间序列进行预测还是利用矩阵算法计算Lyapunov指数谱，都会遇到最小二乘回归问......
混合型数据(同时包含离散数据和连续数据)在金融业,制造业,服务业等领域的应用日益广泛,如何有效的监控混合型数据成为人们关注的......
随着我国经济下行压力的加大，对外贸易额在逐年下滑，出口企业的生存和发展面临着严峻的挑战。对出口企业而言，成立时间短，信用水平低，而......
进入21世纪以来，国际直接投资活动迅猛发展。成为继国际贸易、国际金融及证券投资之后的最主要的国际经济活动。在对外直接投资中关......
伴随着知识经济浪潮的兴起,高技术产业集群既是行业的制高点,也是一个国家或地区综合实力的重要标志。创新是高技术产业集群竞争力......
β系数是一个由夏普提出的风险衡量指标。本文通过运用CAPM模型和OLS回归计算民生银行β系数并对其作异方差、自相关和单位根检验，......
机器学习的发展在织物染色节能减排中起重要作用。在不同操作条件下,如何选择合适的机器学习算法成为解决问题的难点。为了更好地......
在Boyle将几何平均亚式期权定价作为算术平均亚式期权定价的控制变量基础上，提出将马尔科走链蒙特卡洛算法融入到方差减少方法的控......
石油是一种以烃类和非烃类化合物为主的复杂混合物，其主要的三种组分为：油质组分、胶质组分和沥青质组分．通过采集混合石油岩屑荧光图......
针对稀疏表示能够有效提取出相同类内部样本间和不同类之间的稀疏性,却具有高复杂度求解过程和存在丢失数据结构关键信息的缺点进......
将最小二乘回归应用于北京市水利科学研究所永乐店试验站冬小麦水肥生产函数建模，建立了合理的、具有较强稳定性和预测能力的水肥生......
利用与积分算子特征值下降速率有关的两种容量相关条件，在抽样是同分布且样本是独立选取的情况下，通过积分算子技巧和假设概率随机事......
利用聚类回归分析方法的基本原理，研究了温度传感器在滚齿机上的优化布置策略，并将温度测点从原先的11个减少到4个，完成了温度变量的......
在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计.通过动力......
在介绍分位数回归方法的基础上，讨论了分位数回归模型在研究影响大学生成绩变化因素方面的应用，与最小二乘回归模型对比，分位数回归能......
基于表示理论的子空间分割方法有着广泛的应用.经典的子空间分割方法通过不同的正则项求解仿射矩阵,而忽略了 特征属性对子空间分......
本文介绍了偏最小二乘回归 (PLS)的建模方法 ,比较了PLS与普通最小二乘回归 (OLS)及主成分回归的应用效果 ,并总结了PLS回归的基本......
建立了液压机机身的参数化有限元模型。通过正交试验模拟实际工况进行了应力和角变形的分析计算。从试验样本出发,采用基于最小二......
土壤阳离子交换量(CEC)对土壤的保肥能力具有重要影响。了解土壤CEC的空间分布及相关控制因子的影响有助于区域土壤肥力的精准调控......
就多元线性回归模型,提出一种基于PLS成分的变量筛选法.其基本思想是利用偏最小二乘回归原理,提取系统的两个主要成分,然后根据变......
提出基于稀疏表示和最小二乘回归的分类方法：用训练样本重构测试样本,先利用稀疏表示剔除噪声样本,接着用最小二乘回归和最近邻子空......
