子抽样相关论文
随着科学技术的发展,虽然人们提高了收集和处理数据的能力,但仍存在一些大数据集超出了现有计算机的计算能力.目前,抽取一部分样本......
文章结合子抽样方法考虑了多源大数据融合方法的构造问题。已有文献大多是将多源小规模数据进行融合,不适用于多源大数据背景下的......
帧内预测的模式选择问题是H.264帧内编码中的瓶颈问题。参考算法中对每个4×4子块的9种预测模式进行遍历运算寻找最佳模式,耗费了......
由于传统主动学习方法的计算量随着问题规模的增大呈指数增长,因此很难应用于大规模多类数据分类任务中。为解决该问题,设计了一种......
本文主要探究大样本线性回归的子抽样方法,采用均匀抽样和杠杆值抽样的子抽样方法,对数据进行线性回归模型的拟合,使用均方误差来......
基于简单子抽样多元双样本检验方法,提出一种改进的检验方法。改进的方法一方面对混合样本进行集成子抽样,既达到平衡样本容量的目......
帧内预测的模式选择问题是H．264帧内编码中的瓶颈问题。参考算法中对每个4×4子块的9种预测模式进行遍历运算寻找最佳模式，耗费......
多源数据融合是解决很多现实问题的一种重要方法,已被用于解决医学、地理科学等多个研究领域。多源数据融合方法起源于20世纪60年......
学位
科学技术在过去十年的迅速发展带来了非常多的数据,一个主要挑战是计算资源的进步仍然远远落后于数据集的指数级增长。处理大规模......
在抽样调查中,二重抽样可以在兼顾费用的基础上有效地降低抽样估计的偏差.但在无回答的子抽样中,还是可能存在着无回答,可以将二重......
在抽样调查中，无回答对于抽样推断的影响较大，而二重抽样可以在兼顾费用的基础上有效地提高抽样估计的精度。但在无回答的子抽样中，仍......
