加权最小二乘相关论文
通过伪距方程变形求差,直接解算定位算法将伪距方程组线性化,与Gauss-Newton迭代定位算法相比,它无需初始值和迭代过程,计算简单实......
目的 建立加权最小二乘（Weighted Least Squares, WLS）与自回归（Autoregressive, AR）组合模型（WLS+AR）进行极移预报，以更好地体现钱德勒极......
为了准确评估组网测量的布站方案，将基于加权最小二乘估计的GDOP算法拓展到包含径向速度测元的数据融合模型中，建立包含径向速度的弹......
在本文中,将重点研究高维非参加速失效时间模型的变量选择问题。在科技和社会如此发展的今天,数据越发复杂,数据的维数相对于样本......
随着计算机技术,人工智能等领域的蓬勃发展,智能移动平台大范围地应用到了医疗、仓储物流、工业生产等领域,且需求日益增加。其中,......
针对现代工业生产中大型装备的生产、制造和装配对于姿态精准测量提出的需求，提出了一种基于加权最小二乘的激光跟踪姿态角测量方法......
社交网络在提供位置交友等服务时，会对展示的用户距离文本进行混淆处理，以保护用户位置隐私。为了验证当前社交网络采用的位置混淆机......
针对高低轨卫星被动定位情况下时钟同步精度很难满足定位精度需求的问题,综合考虑卫星系统误差,建立了兼顾目标位置坐标和未知传输......
随着科技的发展,机器人技术也取得了丰富的成果,尤其是集成了视觉系统的工业机器人被广泛应用于各个领域,已经成为了科研的热点问......
保偏器件能够保持在其特征轴传输的线偏振光的偏振态不发生改变，这使得它在光纤通信、光纤传感、光纤激光器等领域得到了广泛的应用......
针对同类多传感器测量中含有噪声,提出了多传感器加权最小二乘融合估算法。该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识,而是通......
水泥在国防工业、水利工程、建筑行业等行业中有着广泛的应用，我国水泥生产总量巨大，针对生产过程的优化不断的进行。降低生产过程中......
异构铸件因塑性变形、铸造工艺不合理等原因,表面会形成大小不一、随机分布的凹凸型缺陷,且铸造结束残留不同深度的合模线及浇筑孔......
气态污染物对于环境的影响很大,尤其是对全球气候的影响,从长远的角度来看,这种影响将是十分严重的。所以,在本文中将针对三种主要......
随着各种类型的图像传感器技术的发展,以各种形式记录的图像信息越来越丰富。除了传统的RGB彩色摄像机外,还有记录深度信息的深度......
混凝土水坝是水利工程中不可或缺的一部分,对其在服役期间进行损伤识别是至关重要的。以Koyna混凝土重力坝的灾害为例,采用复合材......
数字视频处理已经在机器视觉、交通监控、环境监测等多个领域获得广泛应用。在实际应用中很多因素会引起视频帧的对比度下降、画面......
回归预测可以寻找事物之间可能隐含的关系,从而对事物的情况或发展做出预测,在社会科学和自然科学等领域有着广泛的应用,其中风力......
完好性用于导航系统出现故障的情况下提供及时的告警,是生命安全类用户需要考虑的重要性能指标。基于惯性导航系统(INS)辅助的卫星......
在基于时频差的三维运动目标无源定位系统中,针对在4个接收站的情况下搜索法实时性低的问题,提出了一种基于改进的加权最小二乘法(......
随着我国智能电网建设的不断推进，需求侧在电力系统安全、可靠、经济运行中的作用日益突出。需求响应是需求侧管理在竞争性电力市场......
本文借助于数学，对600MW机组的运行数据进行状态估计，以此来提高运行数据的准确度。状态估计采用加权最小二乘的正交变换方法，对运行......
随着科学技术的飞速发展，各种工程结构愈加巨型化，为了保证它们的可靠性和良好的性能，结构的动力特性问题越来越成为工程技术领域里需......
在因子个数较多的有重复试验中,由于试验条件(时间,经费等)的限制,我们常常只能得到带有截尾的数据.对于这样的截尾数据,Hamada与W......
从有限数量的样本来获取潜在的函数依赖关系是统计学习理论的主要目标,许多重要的学习问题都最后都归于这一目标。它们包括有监督......
矩阵的乘法扰动在结构最小二乘问题的求解，分块矩阵的Moore-Penrose逆的表示等方面有重要应用.设T∈Cm×n为固定，形如M=ETF*的这种矩......
分析了实际系统中直接影响加权最小二乘状态估计量测权值的因素,基于量测精度等级及满量程提出了设置量测权值的实用化方法,展示了......
利用加权最小二乘方法对多基地雷达目标定位.证明重复使用发射站测量信息将导致误差协方差矩阵奇异.通过在误差协方差矩阵中加入一......
存在动态偏差情况下的传感器校准,与多个传感器的相对校准类似.实现相对校准对许多控制问题都很重要,比如需要产生精确温度梯度的......
星际巡航段导航方案设计是深空探测任务中的重要组成部分.针对巡航段的特点,研究了一种基于多颗小行星光学信息的自主光学导航方案......
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无线传感网中的多类应用均需要准确的定位算法。为了降低定位成本,减少能量消耗,常采用基于接收信号强度RSS(Received Signal Stre......
立体匹配一直是计算机视觉研究领域中的热点和难点,是立体视觉中的关键技术之一。为了消除基于局部图像的双目立体匹配的歧义性。......
分析了温室小气候系统结构,采用加权最小二乘支持向量机回归方法在线建立温室小气候模型,并进行仿真研究,取得了较好的效果.最小二......
利用卡尔曼滤波算法进行估计需要给定初始状态估计值和初始误差方差阵.通常,初始状态估计值和初始误差方差阵由经验给定,而初始状......
基于强度（RSSI）的移动终端定位方法有其特有的优势,是测量报告（MR）分析中一项关键技术。为了提高定位精度,这里改进了基于RSSI差值的定......
将完全数据下(Y,Z)的联合分布F(y,z)的估计问题和线性回归模型Y=bTZ+ε的参数估计问题推广到右删失数据模型.对于回归系数b和误差......
WiFi技术在室内定位领域具有普及率高、成本低的优势,通过精细时间测量(FTM)协议可实现准确的传播时间测量,受到广泛研究与应用。......
为实现GPS与我国的北斗二号(BD-2)兼容导航接收机的信息处理系统,在单系统定位数学模型上建立了GPS/BD-2组合导航系统的数学模型,......
多变量预测模型（Variable predictive model based class discriminate，简称、1PMCD）分类方法是建立在回归模型为同方差性基础上的，而......
针对无线传感器网络的最小二乘定位算法抗差性的不足,提出了一种基于时空滤波(STF)的抗差性加权最小二乘(WLS)节点定位算法——STL......
针对电力系统中存在的间谐波问题,提出了一种基于APES（Amplitude and Phase Estimation,APES）算法的间谐波检测方法。该方法是在误差......
针对存在加性高斯白噪声多参数变量的单自旋回波串信号参数估计问题,提出一种参数分离化的2-D参数估计方法.利用2-D数据矩阵秩为1......
针对无线传感器网络的较大测距误差严重影响定位算法精度和鲁棒性的问题，利用节点均匀部署网络的拓扑特征，提出了一种基于局部网络拓......
误差建模、标定与补偿是提高微惯性测量单元(MIMU)精度的关键,而杆臂效应是影响低成本微机电系统(MEMS)惯导精度进一步提升的瓶颈......
基于传感器阵列输出模型的稀疏重构,研究了利用单快拍数据进行相干信号波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计的问题。定义一个......
