子集选择相关论文
随着网络和多媒体的发展,各种各样的视频数据在互联网社交平台在线共享.同时视频捕获变得非常简单和廉价,并且用户都遵循先捕捉、......
随着5G、人工智能、大数据等新兴技术和业务的不断发展,全球互联网流量成爆炸式增长。光传输网作为现代化通信骨干网络,传输信道容......
许多现实生活中的应用都受到类不平衡问题的困扰,如医疗诊断和金融危机预测。在这些应用中,目标往往是代表性不足的类别。然而,经......
准同步码分多址(QS-CDMA)系统既继承了同步码分多址(S-CDMA)系统优良的性能,又不需要精确的用户间同步,降低了同步系统的设备复杂度。该......
子集选择问题旨在从全集中挑选一个子集,使预先给定的评价指标达到最优。其在机器学习等领域有广泛应用,例如模型选择、特征选择、......
在Internet和其他的很多信息量高度集中的媒体上,信息检索(Information Retrieval,IR)正日益成为一个重要的课题.在潜在语义分析(L......
可分离的下三角双线性模型是一类既具有广泛性又具有良好概率结构的双线性模型,简记为”SLTBL模型”.本文采用Bayes方法对可分离的......
产生于上世纪70年代初期的论域理论是理论计算机科学的一个重要领域,旨在为计算机函数式语言的研究奠定数学基础.序和拓扑的相互结......
摘要提取的一大难题是如何在不丢失关键信息的情况下简约地描述整个文档。监督模型因通常需要大量的训练语料而在实际使用中受限。......
1.引言众所周知,在计算机信息处理中,由于信息数据的规模庞大、众多干扰因素("噪音")的存在、形式的多样性、以及多维和分布特性,......
针对过程系统的优化运行问题,介绍一种基于Monte Carlo模拟的全局自优化控制策略。利用非线性模型计算整个操作空间内的平均经济损......
压缩感知包括压缩采样与稀疏重构,是一种计算欠定线性方程组稀疏解的方法.大规模快速重构方法是压缩感知的研究热点.提出一种匹配......
对高维数据集合的维数消减方法及其应用进行了分类研究.将数据维数消减方法主要分为两类:子集选择法和数据变换法.基于统计数学和现......
作为一种新兴的社交媒体,网络直播在近年来的发展愈演愈烈。网络直播何以有如此巨大的发展规模和潜力,有哪些影响因素促进和加速了......
随着智能设备和互联网的发展,人们对视频数据的获取变得更加便捷。如何从海量的视频数据中获取有用的信息对我们来说是一个很大的......
在心血管疾病的诊疗中,评估心血管功能是制定恰当的治疗方案和进行合理用药的必要前提,然而,临床上仍缺乏可靠的定量化评估手段。......
在许多现实的机器学习任务中,往往同时存在多个目标,且目标之间很可能存在冲突,因此,有效地进行多目标优化是机器学习领域的一个重......
基于内容的音乐分析是计算机音乐智能处理领域的重要分支,其中音符的分割和识别是关键技术之一。本文首先根据音级轮廓特征(PcP),对音......