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用于相互作用检测的高通量生物实验方法的技术进步导致了蛋白质相互作用数据的爆炸式增长,这些数据对不同物种间的生物关系分析将......
现实世界中,多目标优化问题无处不在。目标数为2和3时,我们称为多目标优化问题,当目标数大于3时,我们称之为超多目标优化问题。经......
多目标优化问题是工程应用与科学研究的基本问题。处理该类问题的主要方法是进化计算。随着工业的发展,该问题的目标数量与问题规......
许多现实生活中的应用都受到类不平衡问题的困扰,如医疗诊断和金融危机预测。在这些应用中,目标往往是代表性不足的类别。然而,经......
《学会记事》是七年级上册第二单元的写作专题,笔者在教学时进行了分解,引导学生通过教材及课外文章逐一学会“写清楚”“写得有情......
区间多目标优化问题是一类重要的不确定多目标优化问题，该类问题在实际的工程应用和科研生活中大量存在。该问题不仅包含多个相互冲......
分类问题是指通过对已知类别的样本集的学习,来预测未知类别样本的问题。对于分类问题而言,根据样本集合所拥有的标签数,可分为两......
分类是指通过对已知类别的样本集进行学习,来预测未知类别样本的过程。多标签分类允许一个样本同时拥有多个标签,并且标签之间可能......
动态多目标优化问题广泛存在于科学研究和现实诸多工程之中,研究如何求解此类动态目标优化问题的算法,对推动动态多目标优化领域的......
多目标优化问题普遍应用在实际的各个科学邻域和工程项目中。传统的多目标优化算法大多是将多个目标通过增加权重向量转变为多个单......
限量弧路由问题(Capacitated Arc Routing Problem,CARP)是经典的组合优化问题之一,在实际生活中有非常广泛的应用,例如:城市垃圾......
作业车间调度问题(Job Shop Scheduling Problem，JSSP)被认为是一种困难的组合最优化问题之一，它的复杂性主要体现在其计算的难处理......
基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的求解精度与聚合方法有直接关系,其中基于惩罚的边界交叉聚合法(PBI)受惩罚参数θ影响较大,固......
提出多种Agent分别代表用户、服务提供者、资源提供者相互协作解决网格资源分配优化问题.采用双层市场模型解决网格系统资源的最优......
为解决加工时间离散可控作业车间调度问题,提出一种基于非支配排序遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法.由于资源配置是工序优化的前......
基于支架搬运车的液压系统故障的模糊性、随机性、相关联性及复杂性,很难用单一的判别方式将故障截然区分开.该文通过对液压系统的......
为了综合提高飞行器的气动性能与隐身性能,文章利用基于分解策略的梯度优化方法,对某跨声速机翼进行气动隐身综合优化设计.采用Tch......
分解多目标进化算法具有较好的分布性，但群体数量会随着目标数的增加而急剧增加，严重影响算法效率。提出一种基于分布估计的分解多目......
采用分解袋法对云南省纳帕海湿地湖滨带优势植物茭草、水葱、刘氏荸荠3种植物凋落物的C、N等营养元素360 d的分解过程进行研究,结......
提出了一种按行或列分解水印图像的策略,将其分别嵌入空间域和频率域。该算法中的水印分解策略充分保证了提取的水印图像的完整性......
装配线平衡是规划、建造高效装配线的主要内容。针对双边装配线平衡精确求解算法和启发式方法的不足，以某装载机的装配线为研究对象......
针对现有微课程的结构设计进行分析，通过对基于知识点本体元数据的描述，可实现对课程内容分解后的知识点之间联结，使资源实现可重用性......
针对多分类不均衡问题,提出了一种新的基于一对一(one-versus-one,OVO)分解策略的方法。首先基于OVO分解策略将多分类不均衡问题分......
现实中大量存在的高维多目标优化问题对以往高效的多目标进化算法提出了严峻的挑战.通过将分解策略和协同策略相结合提出一种高维......
在我国电力市场改革不断深入,引入竞争机制展开有效竞争的同时,由于电力商品的特殊性,大部分的电力市场目前实行以长期合约为主、......
针对大规模资源受限项目调度问题计算复杂的特点,提出一种合作式协同进化分布估计算法（CCEDA）。将合作式协同进化框架与分布估计算法......
随着多目标优化问题在工程实践领域的广泛应用,其求解方法的研究已经成为优化领域的研究热点。进化算法作为一种基于种群的智能搜......
分类问题是数据挖掘领域的重要研究内容之一,传统分类方法是基于二元数据所设计,但大多数实际案例的数据都是多类别的,如网络异常......
高效的副本布局是分布式存储系统可靠性的重要保障。数据副本既可以增加系统数据的可用性,又能够提高系统的负载均衡能力,但同时也......
针对大规模多目标优化问题,提出了一种基于分解的改进粒子群算法。该方法将分解策略与社会学习粒子群优化算法相结合引入到个体的......
建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难......
针对高维多目标优化中Pareto非劣候选解所占比例很大,常用的先考虑收敛性再考虑分布性的多目标进化算法面临选择压力衰减的问题,提......
智能规划问题实质是一种搜索问题,通常需采用某种策略来缩小搜索空间,提高规划效率。在"以谓词为主体"的规划求解方法中,规划树的......
进化算法作为一种群体智能搜索方法在解决多目标优化问题方面有着很多优势，研究求解多目标优化问题的进化算法已经成为进化计算领域......
建立了供水调度模型,利用基于分解的多目标进化算法,首先将供水调度问题分解为若干单目标,然后根据分布估计的思想对各个单目标建......
随着钢铁行业的产业结构和工业技术的快速发展,资源和能源消耗问题越来越引起人们的重视。与此同时,提高产品质量、节约能源消耗和......
最优化问题是工程应用和科学研究中的基本问题。只有一个目标函数的优化问题被称为单目标优化问题,而同时需要优化多个目标函数的......
高拟真度模型在现代飞行器设计中的应用日益广泛。基于高拟真度模型的多学科设计优化（Multidisciplinary Design Optimization，MDO）由......
卫星总体设计属于典型的多学科问题。以多学科设计优化(MultidisciplinaryDesign Optimization,MDO)方法为核心实现设计优化与过程......
针对现有决策支持系统在使用过程中人是系统服务被动的接受者，系统产生的结果与使用者理想中的决策方案大相径庭，不同决策者对同一个......
为解决多弹协同低空突防航迹规划问题,提出了一种可在动态环境中进行离线和在线协同规划的混合粒子群优化算法。采用分解策略将多......
目的在考虑退火工艺指标和能耗指标的同时,对冷轧不锈钢连续退火炉加热段的炉温稳态进行优化研究,合理地设定连续退火炉加热段稳态......
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将教学目标分解成几个互有联系的且更具体、指向性更强的细项目标,有助于提高教师教学的针对性与可操作性,也有助于增强学生学习的......
针对MOEA/D算法中权重向量与个体分配不合理，导致种群多样性降低的问题，提出基于重新匹配策略的 ε 约束多目标分解优化算法.首先，对T......
