季度GDP相关论文
时间序列分析如今已经广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.尤其是在金融与宏观经济领域,由于大多数的数据的得到都是按照时间......
大数据为季度GDP走势预测创新研究带来重要突破口。本文利用百度等网站的互联网大数据,基于代表性高维数据机器学习(和深度学习)模......
由于市、县两级核算范围较小，一个企业的增减变化就可能引起核算基础数据的较大变动，导致行业核算结果出现大起大落的现象，给评估工作......
随着经济的快速发展，各国都面临着怎样能够准确及时对其经济发展状况和趋势进行分析、评价、预测与决策，而季度GDP被公认为是快速反......
中国内地 ● 一季度GDP增长可能会超过8.5%，但第二季度则可能放缓。 ● 非典型肺炎对年度经济增长的影响可以忽略不计......
作为衡量一国宏观经济运行状况的重要指标,GDP不仅可以反映一国经济的繁荣与衰退,同时也能够为宏观经济政策的制定提供依据,因此准......
一、引言季节波动的存在是许多经济时间序列的主要特征之一。Hylleberg（1992）认为：“季节性是一种系统的，未必是规则的跨日波动，这种波......
传统计量经济模型在分析时间序列数据所表示的变量时,无论是模型的构建,还是具体应用过程均暗含一个重要假定,即选取的变量样本数......
本文研究分析并归纳了经济合作与发展组织(OECD)34个成员国及巴西、俄罗斯、印度和南非等4个金砖国家季度支出法GDP核算的主要方法......
随着全球气候变暖问题不断加重,二氧化碳排放量预测成为各国制定碳减排措施的核心问题.传统的二氧化碳排放量预测模型是基于同频数......
根据混频数据计量经济模型的建模理论和分析技术,本文构建了中国季度GDP 5种不同权重函数的混频数据回归预测模型(MIDAS)和非限制M......
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本文采用俄罗斯2002—2013年的季度数据作为样本,主要分析了季节性差分自回归模型——SARIMA模型在俄罗斯季度GDP预测中的应用,通......
季度GDP核算是国民经济核算体系的重要组成部分,对于及时把握宏观经济形势、制定经济政策起着十分重要的作用。为了借鉴国外季度GD......
我国季度GDP时间序列具有趋势、季节性和周期性特征,文章运用趋势-季节回归和ARMA的混合模型,捕捉其动态变化,对近期季度GDP做出较......
社会经济统计,从其本质意义上说,是为社会和经济发展服务的。而统计数据的真实与否,直接关系到国家宏观经济政策制定的正确与否。......
国内外学者对我国GDP数据质量的质疑重点已从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数据。本文通过设计一套较为系统且可操作性......
文章主要研究季节时间序列模型在我国季度GDP时间序列预测中的应用,并分析探讨模型的准确性和实用性。文章分析了我国1992~2008年......
中国迄今为止尚未公布包括季度GDP在内的经季节调整的经济指标数据,这不仅不利于对中国宏观经济运行监测,也无法满足国际比较的迫......
近年来随着各国经济的不断融合和金融市场的日趋国际化,宏观经济的短期波动越来越受到各国的重视,季度GDP作为高质量的子年度统计......
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