季节性时间序列相关论文
针对GM（1,1）模型难以准确预测季节性时间序列的问题,本文将季节性虚拟变量作为灰作用量引入传统GM（1,1）模型中,提出了含季节性虚拟变量......
通过研究三峡船闸货运量预测精度,更合理的为联动控制方案提供决策依据.本文分别选用指数平滑法模型与季节性差分自回归移动平均模......
对于一些复杂系统的预报问题，我们仅用一种预报算法、一种模型来解决，很难得出满意的结果。所以在多层递阶预报方法的基础上，提出一种......
采用青藏块体河西地区中具有季节性时间序列特征的金塔南场地的变形监测数据,依据单个预测模型各自的特点,选用灰色模型和灰色时序......
日光温室内湿度环境的调控是设施农业生产监测与预测的重要内容,现以季节性时间序列模型的理论和方法,以石家庄高邑地区的代表温室......
温室内湿度环境的调控是农业保护地生产中的重要环节,关系到植物的生长状况、灌溉措施的调节以及多种病害的生态防治。现以北京地......
利用SAS软件编程对季节性时间序列进行非线性加权拟合、利用C语言编程进行门限小波包3级分解及重构,探讨了如何利用小波分析对季节......
本文提出对季节性时间序列利用加权对称估计量的单位根检验，导出相应统计量的极限分布.用MonteCarlo方法计算经验百分位数及检验势，......
建立了交通定位与导航精密电离层延迟改正模型,基于全球电离层图(GIM),研究了区域电离层总电子含量(TEC)建模与预报的方法.介绍了......
目的:了解甘肃省乙脑病例的分布特征及变迁趋势,识别高危人群、高发季节和热点地区;分别针对儿童和成人发病情况作预测预警分析,以......
利用岷江下游高场站1940～2004年共65 a月径流实测序列,对序列随机成分、基本特征进行分析,确定月径流序列为季节性时间序列,因此,采......
季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势。灰色模型GM(1，1)能反映时间序列的总体变化趋势，但不能很好反映其季节性波动变化的具......
通过集装箱码头闸口交通需求源于船期表具有季节性和非线性特点的系统分析，提出基于每条班线船期表来预测其对码头闸口产生交通需求......
首先,根据铁路月度客运量时序图呈现的趋势性、周期性和随机波动性,运用季节分解法将其分解为趋势循环分量、季节因子分量和不规则......
根据每个单步预测序列各自具有的特征,通过周期项重构把多步预测转化为单步预测,提出一种预测方法选择策略。为每个单步预测序列选......
医院门诊量是一个具有复杂的非线性组合特征的季节性时间序列。为解决传统时间序列预测大多数都是使用单一模型,以致影响预测精度......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种基于统计学习理论的新的机器学习算法,由于采用了结构风险最小化的思想,SVM比传统......
医院月门诊量是一个具有复杂的非线性组合特征的季节性时间序列.传统的时间序列趋势分析是通过季节调整建立预测模型,效果不理想.......
