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按照时间发展的先后顺序收集的数据称为时间序列,时间序列体现了研究对象发展的规律和趋势,找出其中的规律有助于人们认识事物的发......
对一类非正态误差的AR模型,在待定阶数p的情况下,给出误差项中未知实函数依概率有界的定理,可把非正态误差转化为正态情况.最后运......
讨论陀螺随机漂移时间序列建模和预报的方法,并通过该方法对陀螺随机漂移这-非平稳时间序列建立组合模型.模型包括两部分:确定部分......
将基于Bayes原理的参数估计与定阶方法应用于GTD模型,设计并实现了基于RJ-MCMC方法的GTD模型联合参数估计与定阶算法.该算法利用GT......
本文讨论了有噪声场合自回归模型的参数估计及定阶问题,还给出了噪声模型的参数估计,证明了它们的强相容性,并进行了数值模拟计算.......
由广西建筑科学研究设计院等单位起草编制的《广西绿色建筑评价》，《预拌砂浆生产及应用技术规程》和《干混砂浆生产及应用技术规程......
根据大型舰船在随机海浪作用下的非平稳运动特性,提出基于AR模型的实时建模预报方法,详细讨论了改进隅角实时快速定阶算法和RLS递......
由于传统的AR模型定阶方法在小样本情况下经常会失效，所以提出一种基于可逆跳马尔科夫蒙特卡罗（MCMC）的AR模型定阶方法，仿真结果表明该......
虽然很多企业研发信息化已经发展到一定阶段，但由于企业在数字化设计方面存在的不足，企业需要向精益设计转型，一位专家日前向业界大力......
在轨鉴定阶段“伽利略”计划又划分为论证、研制与在轨鉴定和全面部署与运行三个阶段.论证阶段于2003年完成,形成了系统的基本技术......
线性模型在经典计量经济学领域中占有十分重要的地位,它是其他计量模型的基础。在实际应用中,许多重要的宏观经济时间序列总表现出......
基于白回归模型（Autoregressive model，AR）和相关极点谱分解技术的轴承状态检测方法在自动检测方面有着较大优势，但是AR谱会受到阶数、......
研究比较了几类外商直接投资滞后影响测定的模型及各自的优缺点，探讨了外商直接投资滞后模型的选择原则和定阶方法，并运用ＫＯＹＣＫ几何滞后模......
当智能手机发展到一定阶段时，用户的交互体验就会上升至一个高度，并受到前所未有的重视。相比苹果iOS在用户体验上的口碑，Android系统......
为了解决传统算法无法实现高动态下双二进制偏移载波(Dual binary offset carrier modulation,DBOC)信号同步的问题,提出了一种离......
模态参数的准确识别是对在线结构进行健康监测和损伤诊断的难点和核心之一。以拉西瓦拱坝水弹性模型为工程背景，对拱坝的模态参数进......
基于自然风特性，通过考虑结构节点问风速时程的空间相关性，采用多维AR模型模拟主梁和桥墩节点随机脉动风速时程，利用FPE准则和AIC准则......
自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型为因果混合相位的假设条件下,分别采用基于样本自相关函数和样本高阶累......
大型舰船在海浪中航行受到海浪、海风等环境因素干扰，不可避免地产生摇摆，尤其在恶劣的海况条件下，对舰船的海上作业造成很大的安全隐......
运用时间序列多维自回归模型的定阶方法 ,解决了偏最小二乘回归模型中自变量的选择问题 .通过对我国财政收入的预报分析表明 ,这两......
针对时间序列分析与预测中最为常见的ARMA模型的定阶问题,在分析传统定阶方法缺点的基础上,提出了用遗传算法确定ARMA(n,m)模型的......
分析归纳AR模型的定阶方法,同时研究高阶累积量在AR模型定阶中的应用。模拟仿真实验表明,高阶累积量可有效的抑制高斯噪声,因此有......
运用时间序列分析中的ARIMA模型分别对日收盘价和实时数据两种类型数据进行研究。通过时序图判断序列的平稳性,依据单位根检验的结......
针对原型动力试验激励难的问题,结合水工结构在工作状态下环境激励荷载的特点,直接根据水工结构在工作环境激励荷载作用下的动力响......
针对传统ARX和ARMA模型定阶方法计算量大和稳定性不强的缺点，提出采用非负绞杀法对ARX和ARMA模型进行定阶。通过分析ARX和ARMA模型......
