MCMC算法相关论文
金融时间序列历来是金融领域重点研究的对象。最早的Black-Scholes（B-S）模型为资产定价提供了理论依据,然而人们在实际应用中发现,B-......
大数据时代各领域产生的数据日益复杂,医药生物、公共卫生、金融保险、可靠性工程、环境监测等领域的数据由于测量设备、实验设计......
随着世界范围内金融市场向纵深演化,各种艰深复杂的金融产品层见叠出,与此同时,不同产品间和不同经济主体间的相互关系也愈发紧密......
分析和识别单体型对复杂疾病致病基因的精确定位有重要作用,但是在当前的实验技术下直接测定个体单体型所需的时间和金钱上的花费......
空间自回归模型是空间计量经济学研究中的一个重要模型,主要用于刻画空间单元间的相关性.在空间自回归模型的现有研究中,大都假设......
选取2019年12月23日至2020年8月31日到期日在两个月内的沪300ETF平价看涨期权的日交易数据,计算出隐含波动率,发现存在明显的“波......
近年来贝叶斯方法在图像和信号处理方面获得了广泛的应用,统计信号和图像处理中一个日益重要的话题就是非高斯信号特征和数据的建......
分析和识别单体型对复杂疾病致病基因的精确定位有重要作用，但是在当前的实验技术下直接测定个体单体型所需的时间和金钱上的花费过......
在生物学世界中,经常观察到一些带有过多零的计数表型.零膨胀计数数据的QTL定位的统计方法已经被广泛研究.然而,已经存在的大部分......
本文以认知诊断模型中简化的重参数化一致模型(rRUM)为基础,讨论在Q矩阵正确标定和存在部分错误标定时项目参数的估计与被试分类的......
临床医学表明,弹性作为人体组织的一个重要物理特性,可以显著提示病变的发展程度.所以在诊疗中,触诊可以让医生对某些组织的病变情......
随着金融市场的快速发展,国内各类金融产品也相继快速的被推出,现有产品的交易量也显著的增加。无论是对市场指数进行研究,还是对......
关于随机生物模型的参数估计问题一直以来都备受关注,但大多数研究都是借助数学知识来解决该问题的,如:动力学行为、随机微分方程......
随着信息技术的飞速发展,计算机化测试在大型测验中越来越受欢迎。在测试过程中收集的所有辅助数据中,被试的作答反应时(RT)可能是......
随着计算机测试技术的发展,收集反应时已经成为许多大型测试的常规工作,但是当前大多数融合反应时的IRT模型仅适用于0-1评分数据资......
在生物医学、社会学、经济学以及教育心理学等领域常常遇见大量的缺失数据。在已有的研究成果中,大多都是在可忽略缺失数据机制的......
MCMC算法产生于19世纪50年代早期,Metropolis将马尔可夫链引入蒙特卡罗方法中,后经Hastings对其推广,使其更具一般性。其中,使用最......
由于现今的数据趋于复杂化、海量化、多类化、异质化,使得传统的统计分析模型和方法很难应付,因此函数型数据的统计分析在气象学、......
不同金融市场间的跳跃溢出一直是金融学家的研究热点之一,金融自由化和全球化的加剧使跳跃溢出不仅出现在同一国家不同市场间,还出......
具有聚集性的不同类型的数据广泛的存在于实际分析中,如:正态型纵向数据、二值型纵向数据、计数型纵向数据等。为了能在表面上看起......
由于金融计量经济学的兴起，各种新的关于时间序列的数学模型也被提出来解释当今经济金融中发生的问题与现象.自从Engle在1982年开创......
这篇论文主要研究的是有限混合模型参数的估计和检验问题以及有限混合模型在生物学中的应用。本文在已经存在的有关文献的背景基础......
经典的Cox模型是一种半参数的模型，要求协变量满足比例风险性的假设，这个要求过于苛刻。带有时间协变量的Cox模型不受比例风险性的约......
我们运用带延迟拒绝的可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛方法(DRJMCMC)来研究一元和多元混合正态模型的参数估计和模型选择问题.在混合元的......
ROC曲线（受试者工作特征曲线）起源于统计决策理论，长时间以来，它在医学诊断领域非常受欢迎而且被广泛的应用，尤其在医学影像学领域ROC曲......
项目反应理论（IRT）的核心内容是如何估计项目参数和被试参数.经常被用来进行参数估计的方法有N-R算法、E-M算法等等.复杂模型的出现......
本文是用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）算法估计IRT模型参数的模拟实验研究。首先以双参数Logistic（2PL）模型为研究对象进行MCMC算法模拟实......
多维项目反应理论(MIRT)是项目反应理论(IRT)的重要发展,多维等级评分模型的提出满足了等级评分的应用需要.但是,MIRT尚处于不成熟......
随着计算机技术的日新月异,人们可依赖计算机做大量随机试验。MCMC算法得以实现的理论基础是大数定律和中心极限定理,而从复杂的后......
我国金融市场的发展趋势正逐渐走上正轨，债券通的开通让我国的债券市场将会纳入全球的主要债券指数中。但与此同时，国内中频出的债券......
本文探讨了如何利用MCMC算法得出一元线性回归模型参数,并通过实例分析对经典统计方法中的最小二乘法和贝叶斯估计中的MCMC算法进......
多维项目反应理论因其模型本身的天然优势及其兼具因素分析与项目反应理论于一身的优点,而被广大研究者及应用者所重视.本研究在前......
MCMC（Markov Chain Monte Carlo,MCMC）方法采用顺序改变表征像素类属性的标号变量值会导致算法运算时间长、收敛速度慢等问题。为此,......
仅包括跳跃或仅包括随机波动的模型对于股价和收益分布的描述不是很理想。研究了收益和波动中同时具有跳跃因子的连续时间随机波动......
我们首先提出了一个带ARMA（1，1）条件异方差相关的随机波动模型．它是基本的随机波动模型的一个自然的推广．进一步，对于这一新模型，我们给出......
为提取地震资料中的有效信息,了解环境噪声的性质和产生机制,提出了一种陆地地震勘探环境噪声的混沌建模方法.该类环境噪声具有混......
针对贝叶斯网络结构学习中的MCMC(马尔科夫链蒙特卡洛)算法,提出一种新的建议分布(概率)以改进其中的Metropolis-Hastings(MH)算法......
利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求......
针对接入网链路丢包率具有非对称性,单源和多源的NT技术只能推断单向链路性能的问题,提出全源NT的测量模式,研究了基于全源NT的链......
秦皇岛32-6油田主要含油层系是被断层复杂化了的明化镇组下段河流相储层,由于薄夹层规模小,砂体薄厚极不稳定且横向变化大,井间可......
社会上所有产品和服务的最终价格都是通过居民消费价格[1]统计调查得出的。一方面,它与人民群众的生活密切相关;另一方面,它在国民......
现如今我国正处于产业结构转型和升级的重要时期,工业化和城市化的迅猛发展除了带来巨大的经济效益和社会效益外,也加剧了我国环境......
线性模型在经典计量经济学领域中占有十分重要的地位,它是其他计量模型的基础。在实际应用中,许多重要的宏观经济时间序列总表现出......
随着分子遗传学和数量遗传学的结合,人们开始了QTL定位的研究. QTL定位就是在表型值和标记信息的条件下估计QTL数目、位置和基因效......
旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义。建立高速铁路旅客的出行......
本文基于非线性视角,采用时变参数向量自回归模型考察了2006—2012年间短期资本流动对我国宏观经济冲击的影响,实证结果显示:宏观......
伴随着技术进步、制度变迁以及一些突发的经济事件,经济变量间的关系不可避免会发生变化。此外,卢卡斯指出微观个体的行为模式会因......
我国金融市场的发展趋势正逐渐走上正轨,债券通的开通让我国的债券市场将会纳入全球的主要债券指数中。但与此同时,国内中频出的债......
介绍了MH和Gibbs两种重要的MCMC抽样算法,探究了多维复杂随机变量的抽样原理与检验方法,利用MCMC算法实现了多维连续型随机变量、......
