实体关系联合抽取相关论文
针对互联网中的文本存在数据量大、复杂异构、关联性差等问题,知识图谱可为鸟类领域的信息数字化研究提供一种全新的思路,利用知识......
提出了一种基于Seq2seq半指针半标注法的对输电规程文本实体关系进行联合抽取方法，构建了电力知识图谱。该方法首先使用指针网络解......
随着互联网的发展网络上的信息越来越多,尝试从海量的冗余信息中挖掘出对用户来说有价值的信息,可以提高用户获取有用信息的效率;......
实体关系抽取是自然语言处理领域中处理非结构化文本的重要方法,能够从非结构化文本中提取出有效的实体对和关系,形成（头实体,关系,......
数据驱动模式是材料基因组计划（MGI）的核心问题,但如何快速获取大量材料数据已成为需要解决的关键问题。目前,材料数据库的共享性较......
药物是一种被广泛研究的生物医学实体,大量被应用于临床治疗当中。药物不仅可以治愈疾病,有时也会产生一些不良反应,损伤病人的身......
当下电子商务高速发展,对线上评论数据进行细粒度的情感分析成为近期的热点技术。目前,细粒度的情感倾向性分析通常采用多标签分类......
作为工业信息化的重要技术,用于知识图谱构建的信息抽取技术可以从海量原始资料中系统化地获取并结构化地拼接工业领域知识。但在......
针对作物病虫害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、知识共享困难等问题,利用知识图谱以结构化的形式描述实体间......
为了提高实体关系联合抽取的效果,提出一种端到端的联合抽取模型(HSL)。HSL模型采取一种新的标记方案,将实体和关系的联合抽取转化......
实体关系抽取是信息抽取的关键任务之一,是一种包含实体抽取和关系抽取的级联任务.传统的实体关系抽取方式是将实体与关系抽取任务......
自从2012年Google推出知识图谱以提高其搜索质量以来,知识图谱作为人工智能的重要核心技术得到了迅速发展。知识图谱能够有效地提......
自我概念是个人对自己所有方面的知觉,其结构具有多维度、多层次、有组织的特征。自我概念(self-concept)是人格的重要成分,反映着......
随着信息通信技术特别是移动互联网的快速发展,人类逐渐进入数据大爆炸的时代,每天都会有海量的数据和知识产生。面对海量的数据,......
在实体关系抽取研究领域中,目前多采用任务串联式的方式对实体关系进行抽取,此方式忽视多任务之间的联系,导致抽取效果不佳,对数据......
