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针对CT模态医学图像采用卷积神经网络训练时的特征提取不充分、特征维度较高等问题,本文提出了基于融合多尺度图像的非负稀疏协同......
我国林业生产和管理工作中,树种识别分类是许多林业工作的基础,提高树种识别分类效率有着重要的意义,能够为我国林业工程的发展带......
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为了解决地表反射率遥感卫星Landsat和MODIS影像的时空融合问题,文中提出基于多输入密集连接网络的遥感图像时空融合算法.首先提出......
针对遥感影像场景中空间信息丰富以及冗余的地理特征会对网络训练时造成干扰等问题,提出一种采用特征重校准融合密集神经网络的遥......
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随着图像识别分类技术的发展,该技术被人们应用到工农业生产各个领域,以提高其工作质量和效率。在特殊领域背景复杂数据集分类任务......
针对在灰度图像着色领域中,传统方法信息提取率不高,着色效果不理想的问题,提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法,以实现改善......
