小波-CONTOURLET变换相关论文
小波-Contourlet变换是一种新的多分辨率的、局域的、多方向的图像表示方法。它将Contourlet变换第一级的LP分解替换为小波变换，消......
随着近年来多媒体技术的飞速发展,许多应用领域对视频图像的实时压缩提出了更高的要求,快速、高效的压缩算法是解决这一问题的关键......
摘要：小波一-Contourlet变换是一种新的多分辨率的、局域的、多方向的图像表示方法。它将Contourlet变换第一级的LP分解替换为小波......
多媒体和大数据是未来网络的主导业务,预计2018年移动数据业务将在2012年基础上增长12倍。由于多媒体数据的信息量大,在未来网络设......
影像融合是图像理解和计算机视觉领域中一项重要技术,其中多源影像融合是研究的热门和重点。多源影像融合的目的是充分利用不同传......
为了解决小波变换中的方向有限性问题,并消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一种基于小波-Contourlet的......
综合考虑小波变换的特点以及Contourlet变换对二维光滑图像有很好的近似特性和对曲线有更好的"稀疏"表示的特点,提出了一种基于小......
为了改善超分辨率重建图像的效果,提出了一种新的基于小波-contourlet变换图像插值算法,能够有效避免重建图像边缘和轮廓的扭曲,提......
由于合成孔径雷达（SAR）在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点......
利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contour......
医用红外图像去噪已经成为医学图像实际应用中不可或缺的一项工作。为了获得更好的去噪效果,提出了一种基于小波-Contourlet(WBCT)......
提出了一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法;该算法首先采用小波-Contourlet变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和......
根据小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出了一种结合小波-Contourlet变换和集合分裂嵌入块(SPECK)编码......
针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于小波-Contourlet变换的红外图像增强算法,并与递归Cycle Spinning相结合,......
基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不......
突出目标指示特性和提高空间分辨率是红外与可见光图像融合的重要问题。针对传统区域能量融合规则的局限性,提出了一种基于小波-Co......
为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不......
提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法.实验证明,该算法相对于小波变换和Contourlet变换能更稀疏的表达图像,并利用此......
利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基......
针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察、纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏......
由于Contourlet变换在分解过程中使用拉普拉斯金字塔分解产生数据冗余,提出一种基于非冗余小波-Contourlet变换（WBCT）系数重组的特征......
为了解决小波变换中的方向有限性问题,并消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一种基于小波-Contourlet的......
利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征，提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法，引入Cycle Spinning......
