纹理分类相关论文
针对目前织物人工开幅流程效率低、国内设备尚未有稳定的产品进入市场、国外半自动化设备操作相对复杂且通用性一般的现状,本文以......
基于图像数据的目标检测与位姿估计是靶场武器装备试验、无人机察打、精确制导武器、设备调运监测及飞行器自主降落等应用中的关键......
纹理分析是计算机视觉和数字图像处理的重要研究课题,该文在总结纹理分析主要科研成果的基础上,从理论和实际应用两方面入手,对它......
纹理是自然图像中的重要信息,纹理反映了物体表面的固有属性。在纹理分析领域中,实现纹理的有效描述是关键技术之一。纹理种类众多......
纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究内容,其中,纹理特征提取,以及如何构建一种快速稳定的分类器是算法的关键,本文......
学位
随着人工智能与计算机技术的迅速发展,纹理分类在医疗、卫星、机器人等多个领域发挥越来越重要的作用,这些应用涉及到人们生活中的......
随着计算机技术和人工智能的不断普及,图像的应用领域非常广泛,其中图像特征提取占据重要的主导地位,也是当前计算机视觉领域中热......
人类与灵长类的视皮层目标识别性能远远优于最佳的机器视觉系统。因此，自上个世纪50年代起人们开始关注生物视觉启发的计算机视觉模......
本文的研究重点在于图像配准算法中的关键性技术。本文研究的工作主要有高光谱航空影像的几何校正，遥感图像的纹理分类，图像适配区的......
遥感图像的分类精度直接影响到遥感数据的应用水平和实用价值。纹理是遥感图像的重要信息和基本特征，如何借助纹理借助对遥感图像进......
学位
随着网络技术和信息技术的高速发展，人们的安全意识越来越高，同时对安全性提出了更高的要求。目前，常规的安全技术已经不能满足当前的......
基于内容的图像检索是当前多媒体技术和人工智能的热点课题之一,它直接对图像内容(如图像的颜色、形状、纹理、背景等)进行分析,并......
纹理分类是模式识别领域中的一个重要的分支,它的目的是识别出具有不同纹理特征的物体的各种表现形式。纹理分类在计算机视觉、图......
神经网络一直以来是实现分类器的重要方法之一.在多年的研究中，不同年代出现了几种有代表性的网络学习算法：如60年代的Widrow-Hoff神......
纹理合成及分类是近年来一个比较活跃的研究领域,在数字图像处理、计算机视觉以及模式识别领域有着非常广泛的应用背景。纹理合成......
纹理是物体表面的一个重要视觉属性,图像纹理特征在基于内容的图像检索、遥感图像分析、医学成像诊断、材料表面质量检测等领域中......
纹理的方向性研究是纹理分析一个重要的研究方向，具有重要的现实意义。有关纹理方向的检测在图像融合、纹理重构、纹理分割、纹理分......
基于视觉的导航系统是模式识别、人工智能领域的研究热点之一,主要应用于自主移动平台的导航,如机器人、智能车辆等。其中,道路环......
纹理分类作为计算机视觉中的经典问题受到了国内外学者的广泛关注。纹理特征提取是纹理分类基础和前提。然而大多数的纹理特征提取......
局部二值模式是一种有效的纹理描述符。然而,传统局部二值模式算子仅仅使用均匀模式,而忽略了所有非均匀模式。随着邻域半径增大和......
遥感影像有着丰富的纹理信息，准确地提取纹理特征对于影像的分割和分类至关重要。基于空间变差函数的遥感影像纹理特征提取是一种比......
纹理是图像的基本特征,也是图像解析的一个极其重要的信息来源。纹理分析技术在计算机视觉,模式识别,图像处理领域都有重要的应用......
本文在论述了纹理分类的概念和描述方法的基础上，结合图像检索和实际应用，综述了纹理分类的发展现状。重点介绍传统的纹理分类算......
近30年来,纹理分析一直是计算机视觉、视觉生理学、心理物理学界研究的热门课题之一。目前已发展了众多方法描述纹理特征,在医学图......
随着信息安全领域越来越受到各国的关注,图像隐写和隐写分析算法已经成为各国研究数据秘密传输的重要对象。尤其是JPEG图像以其在......
OCR是模式识别中应用最成功的研究方向之一,自20世纪50年代中期以来,OCR一直是一个非常热门的研究领域.当前对OCR的研究主要集中在......
纹理是构成现实世界的基本要素，充斥着人类生活的各个方面，对纹理的感知是人类知觉系统赖以认识世界的重要因素。随着对计算机认知科......
本论文主要研究纹理图像的特征提取和分类。首先在第一章描述了与纹理相关的一些基本概念；第二章介绍了描述纹理特征的方法，接着在第......
纹理分类是模式识别和图像处理的一个重要问题。在过去的几十年里，人们成功的把小波包分解和支持向量机应用于二维纹理分类方面。虽......
二维指数信号模型在统计信号处理和纹理分类中有广泛应用。本文借助回归模型中随机加权逼近的构造方法，给出了二维指数信号模型中参......
纹理在日常生活中随处可见,而在图像处理的范畴,有关纹理分类的研究也显得至关重要。纹理分类实际上包括两方面的工作:纹理特征提......
随着江苏省地方标准《雨花石鉴评规范》(DB32/T2352-20)颁布实施、雨花石鉴评活动的日益深入,以及相配套的实施细则也在调研制定之......
提出一种检测纹理图像中的斑块的快速算法。算法利用图像中每个位置的代表块与纹理原型的K -S距离来进行纹理分类。研究了K -S距离......
本文对现有产生纹理“Tuned”模板的方法进行了研究与分析,指出这种方法的缺点:解的随机性,井提出了改进意见,在模板的调整中引入......
局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）在纹理分类中具有广泛应用，然而现有的LBP分类方法易受到噪声的影响，鲁棒性并不高．为解决这个问......
对现有马尔柯夫随机场 (MRF)参数的解求方法作了详细分析。针对现有方法存在的缺点 ,提出基于遗传算法的MRF参数解求方法 ;分析讨......
针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰......
本文以装有烟花爆竹以及其他常见物品的包裹为对象,对包裹内的物品进行纹理特征提取。首先根据纹理对包裹内的物品进行分类,分析包......
解决旋转不变纹理分析问题,提出一种新的旋转不变纹理分类方法:灰度-梯度共生(GGC)/环形Gabor滤波(CGF)联合。将灰度-梯度共生矩阵......
本文详细分析遗传算法（简称ＧＡ）中群体的大小、交叉率和变异率选择对纹理分类的影响，并对繁衍过程中如何拷贝（即复制）产生新群体的问题进行......
采用概率框架下基于实值最优小波包基的纹理自适应描述准确分析纹理,并同最大似然分类方法相结合,对纹理图像进行分类研究.充分发......
针对传统方法在纹理分类方面的不足,本文将统计几何特征与支持向量机相结合,提出了一种新的纹理分类方法。首先利用一个可变的阈值......
目的纹理是描述和区分不同物体的重要特征之一,纹理特征提取一直是模式识别、机器视觉领域的研究热点。局部方向模式(LDP)是一种分......
目的局部二进制模式(LBP)是一种理论简单、计算高效的非参数局部纹理特征描述子。由于其具有较高的特征鉴别力和较低的计算复杂度,......
根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,研究高阶统计量在特征提取中的作用.提出利用方差、偏度、峭度的联合矩描述系数的分布......
期刊
提出了一种基于小波包变换的纹理分类的锅炉水冷壁表面模式识别算法，该算法选用纹理特征作为水冷壁表面模式分类依据，使用小波包计算......
提出了一种波包变换和蚁群算法相结合的纹理分类新方法.首先采用小波包变换提取纹理图像的纹理特征向量,然后用蚁群算法进行训练和......
血清(血浆)是临床化学分析中最重要和最为常见的分析测试标本.血清(血浆)的化学组成与人体组织器官(特别是肝脏)和血液中各种细胞(......
