目前，越来越多的研究表明，人的大脑是一个复杂的非线性动力系统，具有时空混沌的特征。而EEG信号则是通过现代手段记录的大脑行为的外......

负荷预测在电力系统中具有十分重要的作用。准确的负荷预测，有助于经济合理地安排电网发电机组的启停，保持电网的安全稳定性，减少不必......

本文从数学和物理层次分析了混沌的本质特征。用Lyapunov指数来检验数据的混沌特性，并用功率谱、主分量分析等方法来区分随机噪声与......

通过验证西安市冬季天然气门站小时流量时间序列的混沌特性，利用改进的混沌时间序列负荷预测方法，进行了小时流量短期预测。冬季天然......

分析了目前对短期负荷时间序列进行预测的加权一阶局域一步预测方法，针对其用于多步预测会产生累计误差并且计算量很大的缺点，提出了......

为提高相关向量机（relevance vector machine,RVM）模型的预测精度,提出了一种改进RVM的装备退化状态预测方法。首先,通过构建一种方......

针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相......

基于相空间重构技术和局域预测法,提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中......

为了提高城市短时交通流预测的精度,对城市的短时交通流数据进行混沌时间序列分析,并对交通流时间序列数据进行相空间重构。通过对......