嵌入维数相关论文
混沌现象是自然界广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。地学分析中大多数数据是非线性的,具有......
混沌现象是自然界广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。相空间重构是用动力学方法分析非线性......
混沌现象是一种由确定的非线性动力系统所表现出来的复杂行为,是自然现象中普遍存在的一种不规则运动。随着混沌理论研究的发展,非......
滑坡是中国常见的地质灾害.该文以清江茅坪滑坡为例,研究非线性时间序列分析方法和神经网络在滑坡预测中的应用.首先引入混沌的基......
所谓数字半群的Frobenius数,指的是不属于数字半群S的最大正整数.著名的Frobenius问题为:给出Frobenius数只依赖于该数字半群的极......
学位
基于相空间重构理论,以800kW离心式压气机在不同工况下的出口动态压力为研究对象,分析了其时域、频域和关联维数特征,目的是实现喘......
】给出了根据经济时序动力系统实测数据的分形及混沌特性关联维数的统计估计，嵌入维数与分维数及计算中研究与计算程序，并建议了嵌入......
混沌理论的诞生，为人们观察物质世界提供了一个全新的视角，混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，一个确定性理论描述的......
分析脑电信号，研究其与大脑功能状态的关系，如许多学者把脑电作为研究认知和思维的重要工具，这始终都是国内外脑科学的研究热点之一。......
心率变异(HRV)信号蕴涵了有关心血管系统神经及体液调节的大量信息,通过检测患者的心率数据,可得到许多有关自主神经系统状态的信......
由神经元发放时间序列构造的峰峰间断(Interspike intervals,简称 ISI),很好的呈现了Hodgkin-Huxley神经系统的外部特性。参照Take......
在现实问题中，复杂系统随处可见，通常，复杂系统都涉及许多变量，例如气候系统。在现实情形，由于这些系统的结构非常错综复杂，所能得到的信......
在自然和社会中存在的大量非线性系统，许多系统的内部结构并不清楚，而其外部特性通常只能是某个单变量的时间序列。因而处理单变量时......
为判定汇率时序是否具有混沌动力学特征,运用相空间重构技术和小数据量算法对5种主要货币兑美元的日汇率数据进行实证分析.研究发......
期刊
为了精确对建筑工程造价进行预测,根据建筑工程造价数据间的时间相关性和非线性变化特点,构建了地统计学与支持向量机相融合的建筑......
在对单变量输出时间序列用延迟坐标状态空间法进行相空间重构基础上,提出对重构后的相空间再作K-L变换的改进方法.采用这种方法后,......
反映线性相关的协方差阵的奇异值分解法在本质上是一种线性方法,其可靠性受到质疑.用能反映非线性结构的高阶统计量函数代替相关函......
在对大型复杂机械系统动力学分析时，由于存在大量的非线性因素，很难建立比较完备的力学模型，住往利用非线性时间序列的相空间重构的思......
在频域内抑制局部放电信号窄带干扰通常会造成局放信号能量损失。从时域出发，用最小二乘支持向量机拟合出一段窄带干扰信号，对其周期......
为了以新途径探索长江水量变化规律并在此基础上做出预测,全面而系统地研究了宜昌站日流量混沌变化特性并建立了新预测模型.重点论......
采用功率谱、关联维数、最大Lyapunov指数和主分量分析法研究了马尾松蛀干类害虫成虫林间种群数量序列的混沌特性。结果表明：马尾松......
把数据处理的组合法（GMDH）与相空间重构理论相结合，产生基于相空间重构的GMDH方法应用于随机声载荷的状态预测中。根据此法所建立的模......
改进了混沌系统中的两个重要特征量:嵌入维数和时间延迟的计算,根据计算得出的上述两个参数重构相空间;然后在相空间中作轨迹的线......
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,是一种新的具有很好泛化性能的数据挖掘工具。文中在最小二乘支持向量机......
在介绍混沌运动的特点和相空间重构原理的基础上，探讨了混沌分析的主要定量指标嵌入维数和时间延迟的选取方法。以汉江干流站月径流......
基于跳频码固有的混沌特性,结合统计学习理论的优点,探讨了支持向量机预测跳频码的方法,以Logistic-Kent及Logistic映射跳频码为例......
提出了时间序列预测问题中样本相关信息一致性的想法和一个时间序列嵌入维数选择的经验公式,并据此给出时间序列预测的一个前馈神......
将混沌理论引人到铀矿堆浸工艺中，分析工艺中产生的数据，得出铀矿堆浸工艺具有混沌特性的结论，并在此基础上，应用新的局部预测方法，对铀......
针对弹头激波信号混杂其他噪声干扰无法分离时延特征参数问题,利用奇异谱分析（SSA）的自适应滤波特性进行处理,并对嵌入维数和重构主......
为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序......
提出一种将混沌理论、关联度和神经网络相结合的短期负荷预测模型,首先利用混沌理论重构负荷时间序列的相空间吸引子,然后用BP神经......
针对混沌时间序列对初值敏感,在迭代预测时累积误差将迅速放大的缺陷,提出一种改进的支持向量机的方法,避免这一弊端进行长期预测......
提出一种将混沌时间序列和神经网络相结合的短期负荷预测方法，利用混沌理论重构相空间的吸引子，然后用BP神经网络来拟合空间吸引子的......
利用关联维数分析方法对超声波电机进行故障诊断,并针对故障诊断的实际情况,建构特殊实验平台采集故障振动信号.通过互信息法及Cao......
提出了利用分形理论对高压电机定子绕组局部放电信号进行处理的方法,得到局部放电信号的关联维数,并将其作为特征参量对几种典型的......
水文过程到底是不是低维混沌过程一直是个有争议的问题.相关文献在混沌特征参数估计中存在不少问题,包括:时延量估计的主观性很强,......
针对局部线性嵌入算法在故障特征提取中易受异常特征值、邻域大小和嵌入维数等因素影响的问题,对局部线性嵌入方法的重构权值估计......
基于小波消噪理论对水文序列中的噪声进行了处理,然后利用混沌理论中的相空间重构技术计算出饱和嵌入维数作为多元回归模型的可控......
通过分析非线性动力学系统的特性,讨论了鞍点与混沌产生的关系,并通过仿真证实了吸引子上存在特征点对和特征距离。根据特征距离的......
以混沌理论和相空间重构原理为基础,分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数;运用最大Lyapunov指数λ1......
电力系统在国民经济发展中具有重要地位,保持电网的供需平衡是电力系统稳定运行的基础。为了更好的解决供电系统的日前调度问题,文......
文中主要对重构相空间中时滞系数和嵌入维数的取值进行了讨论，在重构相空间后利用边坡位移的时间序列建立了位移预测模型，预测出边坡......
给出时间序列嵌入维数的一种面向前馈神经网络的预估策略的网络输入节点的确定方法，并用具体的时间序列预测实例说明了的有效性。......
通过对黑河日径流量变化规律的探索,重点论述相空间嵌入维数的确定方法。计算结果表明：黑河日径流量时间序列的关联维数为2.1,是低......
边坡位移时间序列是边坡失稳预测中一个重要的参数，本文采用相空间重构技术的混沌时间序列分析法，对其进行了分析，并对时滞系数和嵌入......
以三种人民币汇率（人民币兑关元、人民币兑日元和人民币兑欧元）为研究对象，对这些时间序列进行平稳化处理，并利用Cao方法确定最小嵌入......
提出以能量谱中的截断频率之倒数作为相空间重构过程中的窗长,在窗长固定情况下,利用奇异值分解算法确定嵌入维数和时间延迟两个参......
针对混沌理论中非线性时间序列相空间重构的理论和方法,提出一种估计嵌入维数和延迟时间的新算法,采用矢量空间平均位移法确定延迟......
