局部近邻标准化相关论文
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针对工业过程复杂的数据分布特性,本文提出了一种基于局部近邻标准化(LNS)的概率主成分分析(PPCA)故障检测方法(LNSPPCA)来解决由......
现如今故障检测领域由于人们对产品质量、生产效率以及安全性能的严要求和高标准,同时随着计算机和人工智能的飞速发展而得到了科......
针对批次过程数据具有高维、非线性及多模态等特性,提出一种自适应LPP-k NN的过程监视方法.利用局部保持映射算法（LPP）提取高维多模......
针对工业过程的动态和多模态特性,提出一种基于局部近邻标准化(LNS)和动态主元分析(DPCA)相结合的故障检测方法(LNS-DPCA)。首先,......
针对传统的数据驱动方法偏最小二乘法(PLS)中存在的多模态数据故障检测效果不佳的问题,提出了一种新的故障检测方法——基于局部近......
本文针对多模态间歇过程数据多中心和模态方差差异明显的问题,提出了一种基于局部近邻标准化偏最小二乘方法.首先,采用统计模量方......
针对多工况过程数据的批次不等长、中心漂移、工况结构不同等特点，提出基于统计模量和局部近邻标准化的局部离群因子故障检测方法（SP......
由于间歇过程具有多模态和数据高斯与非高斯混合的特征,往往会造成故障检测准确率不高,影响监控性能,因此提出一种改进的NPE算法.......
