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地表形变可能引发地裂缝、海水倒灌、山体崩滑等一系列严重灾害,对人类生命财产和经济活动构成潜在危害。监测地表形变有利于人们......
近年来,随着计算机与多媒体的迅猛发展,图像逐渐成为人们获取信息的重要渠道。然而,图像在获取和传输过程中,不免会受到干扰,使得......
近十年来,级联多电平逆变器(CMLI)行业取得了长足的进步和显著的成就。尤其是在可再生能源、电机驱动、机械驱动应用等领域中的性......
针对经验小波变换（empirical wavelet transform,简称EWT）在强背景噪声下对轴承的轻微故障特征提取不足的问题,提出了概率主成分分析......
提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分......
高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。但是，它是一种无监督的机器学习算法，没有突出类结构，使得结果不能有效地......
文章在概率主成分分析分布估计算法的基础上提出了一种基于小生境的分布估计算法。将选出的最优个体集合随机划分为两部分，分别用概......
传统的立体显示系统中，观看者需要配戴头盔、眼睛等辅助设备才能欣赏到立体效果，但是这些辅助设备也给观看者带来诸多不便。相比之下......
针对实际工程中滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的问题，提出了一种新的自适应概率主成分分析（adaptive probabilistic principal c......
针对原始运动捕获数据结构复杂、语义模糊的问题,提出一种结合金字塔模型和随机森林的运动捕获序列语义标注方法.首先,利用概率主......
针对回转支承故障特征微弱以及难以提取的特点,提出一种基于概率主成分分析（probabilistic principal component analysis,PPCA）的多......
该文针对概率主成分分析（PPCA）模型用于1维高分辨距离像（HRRP）识别对噪声敏感的问题,对经典PPCA模型进行修正。该方法将基于高斯分布的......
针对处理大尺度全局优化问题,提出一种基于自适应t-分布的分布估计算法（EDA-t）.该算法不仅求解效果良好,而且求解速度也比同类型算法......
结合基于概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,PPCA)模型的高分辨率一维距离像(High Resolution Range Pr......
目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化......
运用贝叶斯推断方法解决现实中的一些回归分析难题,是最近几年回归分析领域中的一个热门方向。本文以台风最大风速的预测问题为应......
螺丝锁附结果的判断是智能螺丝机的核心要点。为更好地判别螺丝锁附结果,针对螺丝锁附数据不等长、类别不平衡的特点以及相似锁附......
高信噪比情况下,利用概率主成分分析(PPCA,probabilistic principal component analysis)模型识别雷达高分辨距离像(HRRP,high res......
提出了一种新颖的采用概率主成分分析的车牌提取方法。该方法是一种基于纹理分析的图像分割算法,适合于彩色及灰度图像。实验表明,......
人脸自动识别是模式识别和图像处理等学科的一大研究热点,在身份鉴别、信用卡识别、护照核对以及监控系统等方面有着广泛的应用。......
由于现代工业过程中数据存在高维性、强非线性、时变性和不完整性等特性,限制了局部加权偏最小二乘算法(LW-PLS)的预测精度。因此,......
卵巢癌是妇科易发疾病,在世界范围内其死亡率占各种妇科肿瘤首位,严重影响女性的健康水平和生命安全。研究表明,早期发现可以提高......
现代信息社会对于身份鉴别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求，传统的身份识别方法已经不能满足这种要求，而人体丰富的生理和......
汽轮机也被称为蒸汽透平发动机,是一类应用广泛的旋转式蒸汽动力装置,是现代火力发电厂发电机组的主要设备,同时在冶金、化工、舰......
介绍了隐马尔可夫特征脸模型（HMEM）,由概率性主成分分析方法（PPCA）与离散空间马尔可夫模型法（SL-HMM）整合而成,具有PPCA和SL-HMM的双重特......
工业4.0对现代工业生产系统的自动化、智能化、信息化都提出了更高的要求。过程数据包含着大量的信息,对系统监测和控制都有着重大......
视频目标跟踪是计算机视觉研究领域的一个重要组成部分,它融合了计算机图像处理、模式识别、人工智能及自动控制等诸多相关领域的......
在粒子滤波框架下,提出了一种基于概率主成分分析（probabilistic principal component analysis,PPCA）表观模型的视觉跟踪算法。该算......
基于前列腺癌检测中获取的表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）数据,提出一种概率主成分分析（PPCA）联合支持向量机（SVM）......
针对传统主成分对实际样本的奇点不敏感的缺陷,提出了一种鲁棒概率主成分分析(RPP-CA)方法.首先引入连续的决策变量构造新能量函数......
随着运动捕获技术的成熟和推广,高效、快捷的获取大量基于三维的运动数据集已经成为现实。由于三维运动捕获数据较好地保持了运动......
到目前为止,大数据量的图像检索依然是一个难题,提出了运行在一种大型数据库上的基于内容的快速的商标图像检索.首先,从商标图像中......
针对强背景噪声下滚动轴承的非线性、非平稳故障特征提取不足的问题,提出了融合概率主成分分析（PPCA）及1.5维Teager能量谱的故障特征......
