青霉素发酵过程相关论文
在工业生产过程中,对各个环节进行有效监测可以有效保证产品质量和生产安全。生产中一旦发生故障,轻则影响产品质量,重则造成重大......
发酵过程是个复杂的非线性过程,涉及到成百上千个物理过程和化学反应。由于技术或经济的原因,发酵过程的一些关键生化参数,如菌体......
生化过程通常是严重非线性和时变的复杂动态系统,而且重要过程参数缺少在线测量仪表,对其建立机理模型往往非常耗时和困难。采用最......
在介绍细胞自动机基本概念、基本特征和仿真模型建立步骤的基础上,较详细地讨论细胞自动机在青霉素发酵过程菌体生长建模及仿真中......
为了提高不等长间歇过程弱故障检测性能，同时降低算法的计算复杂度，提出了基于重要点多模型（IP-MDKPCA）的不等长间歇过程监测方法。该......
从青霉素发酵过程仿真平台（Pensim）得到的结果作为出发点，采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）对青霉素发酵过程进行建模研究。分别研究了利......
针对多向主元分析法（MPCA）在线监控传统方法的预测能力差而常常导致误报、漏报的实际情况，基于广义相关系数法提出一种在线监控方法。......
根据青霉素产生菌的生长机理和青霉素分批补料发酵过程的动力学特性,在Paul等建立的形态学结构动力学模型的基础上,建立了模拟青霉......
为解决青霉素发酵过程预测建模中存在的输入变量选择问题,提出了基于核目标度量（kernel target alignment,KTA）和最小二乘支持向量机......
及时更新监测模型以适应过程的时变特性,对准确检测出化工过程异常和设备故障具有重要意义。针对普通独立元分析（ICA）算法在更新计算......
发酵过程通常采用流加补料操作，无稳态工作点、非线性强，且重要生物量往往无法在线测量。本文提出了一种适用于非线性多输入多输出的......
青霉素发酵过程具有明显的阶段特征,该特征从一些关键操作变量信息中能够得到反映。本文从反应过程的多个操作变量中,选取关键过程......
针对传统的多元统计监测方法不能有效检测工业过程中由于初始条件波动较大所引发的弱故障问题,提出一种基于多动态核聚类的核主元......
针对工业过程的动态和多模态特性,提出一种基于局部近邻标准化(LNS)和动态主元分析(DPCA)相结合的故障检测方法(LNS-DPCA)。首先,......
针对青霉素发酵过程由于外界因素或者反应进程的改变往往具有多阶段性，不同操作阶段动态特性不同，线性化程度也不同，提出一种分阶段多......
作为一类典型的间歇过程,青霉素发酵过程具有较强的非线性、时变性和不确定性。同时,菌体浓度、基质浓度和产物浓度等关键生物参数......
现代化工业生产中自动化水平越来越高,由于各种控制策略与控制算法的不断改进,需要人直接参与控制的系统越来越少,这将大大提高设......
青霉素发酵过程具有明显的阶段特征,同时由于操作条件多变、生产环境复杂等原因导致其存在极大的不确定性,故本文在变分贝叶斯框架......
Y2002-63520-549 03242061维热生产处理的致动器导航方法的试验验证=Ex-perimental verification of an actuator guidance schem......
在各个领域的调查研究中,由于各种因素的影响,经常会导致缺失数据的存在。它不仅影响研究人员后续工作的有效展开,也会干扰估计精......
青霉素发酵过程的模型化和优化一直是国内外学者研究的焦点。补料一批式发酵是目前青霉素发酵主要的生产方式，其最优控制策略通常是......
针对生化过程软测量建模过程中样本数据可能包含的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机（Adaptive weig......
