层次贝叶斯模型相关论文
山洪灾害风险预警过程中各组分（数据、水文模拟、预警方法）的不确定性对山洪风险预警不确定性的影响机制尚不明确，缺乏定量组合分析理......
【目的】贝叶斯统计法能够利用先验信息与样本信息去进行统计推断，可有效提升模型参数的可靠程度和稳定性。【方法】本研究以天山云......
现实中,图像数据的采集很可能因各种因素影响受到污染,当图像受到噪声污染后,其可利用信息将减少,这对图像的后续处理过程产生重要......
经典统计是基于总体信息和样本信息的一种统计推断方法,在单木模型中有着广泛应用。贝叶斯统计在总体信息、样本信息的基础上加入......
本文提出了基于层次贝叶斯模型的子空间分类方法,与现有的子空间分类方法相比,它完全建立在贝叶斯统计模型的基础上,比目前大多数......
随着大数据时代的到来,海量数据也随之涌现。语音、图像、文本等非结构化数据体量的增速远大于结构化数据。其中,产品描述等短文本......
近年来,针对精准肿瘤医学的创新型临床试验受到了越来越多的关注,肿瘤学的研究焦点也慢慢从肿瘤组织学类型转移到多肿瘤类型的相同......
我们应用层次贝叶斯模型模拟大气二氧化碳浓度加倍可能对美国北卡罗来纳州西部威塔( Coweeta)流域水文的影响.这个模型整合了多重......
主要采用层次贝叶斯模型对图像恢复中的正则化参数和图像噪声估计进行了数学分析。通过计算参数的后验概率分布来优化确定这些参数......
中国是一个多山国家,并且中国人口众多,许多人不得不居住在山区。滑坡是山区危害性最强的自然灾害之一,给山区人民的生命财产安全......
场景信息建模是图像理解的高层认知部分。本文基于压缩感知理论和图像理解的思想,用非参数贝叶斯字典学习方法对遥感图像进行去噪......
公众改善环境之意愿的最直接体现是支付意愿。在介绍了多项式概率模型及其层次贝叶斯估计方法后，利用问卷数据研究了北京市公众（大学......
随着我国铁路行业的不断发展,铁路营业里程的不断增加,列车运行速度的不断提高,对铁路基础设施管理提出了更高要求。铁路基础设施......
在不区分不同补水泵故障数据的情况下，应用多个可修设备的数据处理方法进行了补水泵可靠性参数的计算，得到了补水泵可靠性参数估计值......
