贝叶斯法相关论文
【目的】贝叶斯统计法能够利用先验信息与样本信息去进行统计推断，可有效提升模型参数的可靠程度和稳定性。【方法】本研究以天山云......
细鳞苔科（Lejeuneaceae）是苔类植物中最大的一个科,主要分布于热带和亚热带地区。薄鳞苔属（Leptolejeunea）是细鳞苔科的一个典型的叶附......
目的:比较缺失华法林相关基因型检测结果的情况下,基于贝叶斯法的Warfarin Dose Cal-culator(WDC)和基于多元线性回归法(MLR)的War......
标准化估计对模型的解释和效应大小的比较有重要作用.虽然潜变量交互效应的恰当标准化估计公式已经面世超过10年,国内外都在使用和......
本文利用背景信号为混沌这一先验信息,采用RBF神经网络对模拟产生的淹没在混沌背景中的暂态信号进行检测,并与采有BP神经网络时的......
运动声源的被动定位是水声学中的一个关键问题.为了提高低信噪比运动声源的定位精度,贝叶斯声源跟踪算法将声源在不同时刻对应的位......
认知诊断以微观认知角度对被试做出准确评估与反馈的优势在心理与教育测量领域中展现出巨大的发展潜力。但是，要利用这种优势就必须......
本文分别采用最大似然法(MLM)、扩展的最大熵法(EMEP)和贝叶斯方法(BDM)，编制相应的数值计算软件，通过数值仿真对这几种方法的三维波......
加速时间是评价汽车动力性的一项重要指标,由于试验场地和经费的制约,有时难以进行大量的试验测量。不确定度是评价试验测量值的可......
文章构建产业结构合理化和产业结构高度化与经济增长方式之间的理论假设,基于2000—2016年中国240个地级以上城市数据,采用贝叶斯......
侵权的认定是司法过程的结果,无论是加害人还是被害人,对于法院是否最终认定行为构成侵权,他们事前的观察都具有不确定性。本文通......
本文扼要说明了用贝叶斯法评估弹药可靠性的意义和方法,着重讨论了先验分布的选择及其影响,并举例作了计算和结果分析。
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安排1991年工作评选1990年先进单位和个人陕西省兵工学会可靠性专业委员会近日在西安召开了全体委员会议,驻省兵器行业研究所、院......
依据患者情况,拟出初步方案,通过药动学预测程序处理,实现个体化给药设计,准确、迅速、简便、经济,适于基层。
Based on the pati......
目前由于对在新药发展计划中的早期阶段未在可能使用它的有关人群中进行该药的药动学研究的关切,从而引起了对群体药动学的兴趣。......
为选择新药的最佳治疗剂量，必须了解药物在病人体内的药动学。一个药物在个体病人体内的药动学参数可通过测定在有限的几个时间点上......
该研究基于自发呈报系统喜炎平注射液2005—2012年的数据(共9 633例),针对报告次数500以上的不良反应/事件(包括"皮疹"、"瘙痒"、"......
本研究以基于D最优设计的最大后验贝叶斯法(MAPB)估算个体药动学参数,并与多元线性回归(MLR)法比较。以吡格列酮为模型药物,非线性......
在传统的贝叶斯法则概率计算中,偶然与认知不确定性没有区分,而在广义贝叶斯法则中,偶然不确定性表述为概率测量,认知不确定性通过......
丙戊酸钠(VPA)是目前儿童多种癫痫发作类型的首选药物,在临床应用中发现它的药代动力学(简称:药动学,PK)较复杂,受年龄、剂型及其......
时变信道干扰信号功率的估计和预测在自适应抗干扰和频谱资源分配等应用中具有重要意义。针对时变信道中的干扰信号功率,文章通过......
稳健参数设计作为持续性质量改进过程的重要支撑技术,在产品质量设计问题中得到了广泛的应用。稳健参数设计的核心思想是在保证产......
卫星平台的可靠性评估是卫星工程中的一个重要问题。卫星平台是一种典型的小子样、复杂系统，其结构复杂，现场试验少。传统的方法不能......
造船是典型的大型单件小批生产，制造过程复杂、生产周期长、协作关系广、管理难度大。改善造船管理水平对提高造船厂竞争能力和经济......
当今的时代，经济全球化，市场竞争加剧，信息迅速膨胀，知识密集，风险和不确定性程度加强，可预测性下降，逐渐形成一个动荡不定的经济环境，在这......
雨蛙属nyta隶属于两栖纲Amphibia、无尾目Anura、雨蛙科Hylidac，分布于美洲地区和欧亚大陆地区。雨蛙属目前正式命名的物种35种，其中......
按蚊属蚊虫是重要的医学昆虫类群之一,是疟疾和丝虫病的重要传播媒介。本研究通过对本实验室采集的按蚊属蚊虫的形态学鉴定,结合查......
认知诊断以微观认知角度对被试做出准确评估与反馈的优势在心理与教育测量领域中展现出巨大的发展潜力。但是,要利用这种优势就必......
瑞利分布是一种特殊的威布尔分布.在可靠性工程以及寿命试验中有着广泛的应用，因此成为研究的一大热点.对于单参数以及两参数瑞利分......
在时间序列分析中，双线性模型的研究越来越重要，这是基于双线性模型能够很好拟合现实中许多非线性现象。其中，变点估计和异常点检测是......
本文研究的是时空独立模型影响分析的新的诊断方法.我们提出四种基于后验样本的方法，分别是:核密度的K-L距离方法，Cook距离法，置信域......
针对高新装备器材故障数据少、需求规律不明确的问题,提出了一种定时截尾小样本条件下指数型装备器材的需求预测方法。基于贝叶斯......
采用熵权法计算高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮权重,结合贝叶斯法计算了珊溪水库库区及其入库支流20个监测站位所处各水质等级的......
林分生长模型作为林分生长收获预估模型的重要组成部分,其预测的准确性对森林经营管理意义重大。本文的研究材料为杉木人工林,试验......
简要介绍了贝叶斯方法的基本原理,较系统地论述了贝叶斯方法评估继电器的失效率、平均无故障工作时间和可靠度,并提供了先验分布参......
垃圾邮件作为正常邮件的附属产物，具有很强的繁殖力，产生着巨大的社会危害。有效遏制垃圾邮件的传播、保障电子邮件服务的正常运营秩......
在会计决策分析中所采用的先验概率常用由会计人员的主观判断来确定。使用贝叶斯方法能够对其进行修正，使之更加符合实际。本文将贝......
针对桩基概率分析的特点，对传统的贝叶斯原理进行了改进，提出了通过现场试验结果修正桩基承载力的先验分布而得到桩基承载力后验分布......
利用水稻植酸含量差异较大的品种中花11（粳型）和LPA（籼型）为亲本杂交获得F2群体的172个单株，构建了含126个SSR和4个STS标记的遗传连锁图......
水上交通黑点辨识研究对我国航运经济的发展和水上交通安全的管理具有重大的意义。本文通过借鉴现有国内外道路交通黑点的研究成果......
将蛋白质序列转换成数值数据后，建立一种描述性的概率方法分析单基因疾病的基因型与表型之间的关系。先用氨基酸分布概率定量变异的......
目的分析12项肿瘤标志物在前列腺癌中的表达，进而运用Bayes法（贝叶期法）建立多肿瘤标志物前列腺癌判别函数，探讨Bayes法在前列腺癌诊断......
1982年,戈德菲和安德鲁斯(以下简称GA)用有限和无限的贝叶斯总体模型比较了审计所需样本量,认为:有限总体模型所要求的样本量绝不......
<正> 一、前言熔断器是一种应用广泛的保护电器,其工作可靠性直接影响到人民的生命安全和电气设备的正常运行。当良好的熔断器接入......
