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随着数据库技术的发展,其应用领域越来越广泛,而网络技术的出现,更使得数据量急剧增长;并且,数据格式也随着处理手段的多样化及各......
本文总结归纳了现有属性约简算法的优缺点,提出一种采用属性相关度作为启发信息进行属性归约的新方法,该方法不仅能删除与决策属性无......
采用 Logistic回归分析方法,以 SAS 统计软件为工具,针对普通长途电话的业务流失进行建模,获得了可操作的电信业务流失的数学模型.......
分析了基于粗糙集理论的装配知识发现中属性归约的过程。首先根据分辨矩阵求属性集的核心,然后通过属性归约算法,求出最简属性归约......
分析了粗集运算的产生式关联规则(知识)获取方法的原理,给出了其关联规则自动获取过程.通过隶属函数的分类定义并求解其分类隶属度,......
提出了一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法。该算法主要包括属性归约、元组合并、规则提取和规则评估。最后用一个实例说明了算法的......
基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价方法利用粗集对属性的归约功能将数据库中的数据进行归约,并将归约后的数据作为训练数据提......
在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中,我们提出一种改进的面向属性的归约算法,即引入充分扩展关系这样一个中间概......
分析了粗集理论的知识自动获取方法的基本原理和获取过程,研究了数据记录范化方法、属性归约算法、最小决策规则集的求解、规则提......