广义特征值分解相关论文
该文对正弦函数的互相关函数矩阵的奇异值分解概念、性质进行了详细途径,并阐述奇异值分解、总体最小二乘与正弦信号谐波恢复之间......
传统的椭圆拟合使用标准广义特征值(GEVD)分析算法.通过统计分析技术,可知该技术在拟合数字椭圆时,存在估计偏差大、均方误差大的......
为提高多用户多输入多输出(MIMO)系统中多个用户的预编码增益,提出了一种利用广义特征值分解(GEVD)辅助的最小均方误差(MMSE)干扰......
针对宽带自适应波束形成中期望信号导向矢量失配的问题，提出了一种基于空间响应偏差（SRV）约束的稳健宽带波束形成算法。该算法在空时......
为改善只测角尢源定位的性能，提出了一种基于最小化广义Rayleigh商的无源定位算法．该算法利用扰动观测矩阵和扰动观测向量的乘性结构......
多用户MIMO下行链路通信系统必须设计合适的预编码方案来抑制多用户间的共信道干扰.该文提出一种基于连续迭代优化信号泄漏噪声比......
在给出了一种基于广义特征值分解的线性混合信号盲分离方法的基础上，结合核特征空间而给出了一种非线性混合信号盲分离算法。该算法......
机构的运动学分析和综合是机器人机构学研究中最基础也是最重要的部分,不但为机构的设计奠定基础,而且为机器人机构的实际应用提供......
以矩阵的奇异值分解定理为基础,给出了一种基于广义特征值分解的盲信号分离算法,该算法以混叠信号的两个不同的方差矩阵为基础建立......
盲源分离(BSS)在数字图像处理、语音信号处理、医学信号处理、地球信号处理、通信信号处理、遥感图像处理等等邻域取得了广泛的应......
针对目前非对称多小区广播信道中的干扰问题，研究了方形信道矩阵条件下的干扰对齐方案．针对3种不同的非对称场景，基于广义特征值分解......
