谐波恢复相关论文
该文介绍包括ARMA有色噪声中的谐波恢复及宽带网络中分组的智能调度.该文首先研究了非高斯ARMA有色噪声中的谐波恢复问题,在分析现......
数字化的语音传送、控制和识别是信息社会的基本组成部分之一。但是语音信号在获取和传送途中,都会不可避免的受到各类噪声的干扰,......
谐波过程是现代信号处理理论的重要内容之一，广泛地应用于雷达，声纳等系统。 谐波过程需要断定正弦波频率和功率谱密度，称之为“谐......
α噪声背景下信号处理问题是目前信号处理领域的热点和前沿研究问题,而α噪声背景下的谐波恢复问题是该领域的重点研究方向之一,在......
1．引言噪声中的谐波恢复是信号处理领域的核心问题之一，对该问题的研究贯穿了谱估计研究的全过程。从经典的周期图方法到高分辨率的......
故障信号的特征提取是设备状态监测和故障诊断过程中重要的环节。从某种意义上说,特征提取是当前设备故障诊断研究中的“瓶颈”问......
谐波恢复问题是信号处理领域的一个典型问题，同时也是统计信号处理研究的一个重要内容。它在声纳、雷达、地球物理、无线通信、射电......
多项式相位信号是一种重要的非平稳信号模型,其相位多项式的系数在许多应用中有很重要的意义.该文研究了多项式相位信号的参数估计......
本文依据对正弦谐波信号的扩阶互相关函数矩阵的特征分析 ,提出消除扩阶方程产生的谱估计伪峰的理论及方法。仿真结果表明本文所提......
本文提出了乘积型循环统计量的概念,利用这一概念讨论了乘性和加性平稳噪声条件下的谐波恢复问题.首先从理论上证明了循环均值的样......
将互谱思想与高阶累积量方法相结合形成了多通道互高阶累积量方法,该方法用于谐波恢复,突破了高阶累积量方法对噪声的限制,降低了......
复杂噪声背景中经典的谐波恢复方法存在分辨率不高或噪声分布的假设很强的局限性。针对上述问题,提出引入稀疏分解的思想,采用了一......
跳频信号参数盲估计是通信对抗面临的一个难题。分别从单天线接收和阵列天线接收两个方面总结了现有方法,并分析了各自的优缺点,最......
谐波恢复是信号处理中的重要问题,谐波恢复就是在噪声中分析组成信号的各次谐波。噪声分为加性噪声和乘性噪声,本文分析加性噪声和......
首次提出一种混合色噪声（相关的高斯色噪声及相互独立的任意色噪声）背景下基于互高阶谱估计的QR分解法，仿真结果表明，该方法在混合色噪......
讨论了一种基于正弦信号扩阶互相关矩阵的MUSIC算法及其在非高斯有色噪声下的性能.提出利用滤波器组先将输入信号分为若干频段,然......
针对非零均值乘性噪声中的谐波恢复问题,本文提出一种基于广义协方差矩阵的乘性噪声中谐波个数和频率的估计方法。首先定义一类广......
加性有色高斯或非高斯噪声中谐波恢复是信号处理中的一个常见问题,本文利用独立成分分析(ICA)来研究加性噪声中实谐波信号的恢复问......
本文主要研究了复杂噪声背景中的谐波信号的恢复问题.对于被乘性和加性噪声污染的谐波信号,且乘性噪声均值为零时,现有的循环统计......
谐波恢复是信号处理中的基本问题,在各种情沉下的谐波恢复问题被广泛地研究了.SαS过程由于能很好地描述许多具有冲激特性的信号,......
扩阶特征方程方法由于可以有效地提高谐波恢复的谱分辨率及噪声抑制能力，因而被大多数谐波恢复方法所普遍采用，但由此而产生的谱估计......
本文主要在乘性噪声之间相关、乘性和加性噪声之间也相关的复杂噪声背景下,研究谐波恢复及非线性耦合谐波分析,提出噪声互可混的概......
本文将状态空间模型与互高阶累计量结合在一起,首次提出了基于状态空间模型谐波恢复的互高阶累计量的Hankel矩阵分解法.该方法清晰......
主要研究加性噪声中二维谐波频率的估计问题。针对现有算法估计精度不高和计算量较大的缺点,提出了一种基于矩阵旋转不变性的免配......
分析了正弦谐波信号的扩阶互四阶累积量矩阵的特征,提出消除扩阶方程产生的谱谱估计伪峰的理论与方法.......
互高阶谱估计是抑制混合色噪声的一种有效方法.为此提出了一种混合色噪声背景下谐波恢复的互四阶累积量的Pisarenko方法.仿真结果......
累量域谐波恢复算法,通常假定谐波初相在[-π,π]区间上均匀分布,而且大量的仿真实验沿用相关域的分析方法,假定谐波数目为二,其振......
根据噪声背景的不同，谐波恢复可以分为加性噪声背景和乘性混合噪声背景下的谐波恢复。文中研究总结了这两个方面所对应的部分典型算......
研究了加性噪声中的谐波恢复问题.基于一组相关矩阵的结构化信息,提出了一种频率估计的多阶段分解算法,在每个阶段仅抽取单个分量.......
针对二维衰减谐波估计方法在大样本容量条件下计算量过大的问题,提出了一种基于二维四阶混合累积量的ESPRIT方法.在不影响估计精度......
本文研究非高斯有色噪声中的谐波恢复问题。首先建立了复数线性非高斯过程的高阶累积量投影定理。应用该定理，由含噪谐波信号的四阶......
针对零均值乘性噪声和加性噪声共存、并且乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关的噪声背景下的谐波频率估计问题,先用噪......
本文将一维谐波的累量公式推广到二维情形，证明了二维谐波的四阶累量恰好包含信号的频率和振幅参数，这个性质可以作为基于累量的二维......
为了提高单通道语音增强降噪算法的整体质量,该文从噪声消除和语音感知两个角度出发对传统语音增强算法进行改进,通过引入多种处理......
采用状态空间模型描述时间序列,将其与互高阶累计量相结合,首次提出状态空间模型谐波恢复的互高阶累计量SLS-Hankel矩阵分解法。该......
针对高频地波雷达用谐波恢复在频域进行目标检测时,无法有效确定信号源数的问题,提出了一种利用回波的相位确定信号源数的方法.阐......
噪声中的谐波恢复问题是信号处理领域的一个典型问题,在众多领域中有着广泛的应用。本文主要研究加性有色噪声中谐波频率的估计问......
循环统计量是乘性和加性噪声中谐波恢复问题的主要分析工具之一。本文在其基础上提出了一种新的理论与方法——基于循环小波累积量......
研究乘性噪声均值先验知识未知情况下的谐波恢复问题.提出了基于一阶、二阶循环统计量的混合方法和基于一阶、三阶循环统计量的混......
将状态空间模型与互高阶累计量相结合，充分利用状态空间模型具有的灵活性、方便性，提出基于状态空间模型谐波恢复的互高阶累计量的Tl......
在探索数字水印算法多样性的基础上,提出了一种新的数字水印算法.该算法以几个谐波迭加构成嵌入图像中的水印信号,检验时对提取出......
将状态空间模型与互高阶累计量结合在一起，首次提出基于谐波恢复状态空间模型的互高阶累计量的Ls—Hankel矩阵分解法。仿真结果表明......
首先,针对噪声不存在有限方差的问题,对标准归一化相关函数的定义域进行了扩展,实现了背景噪声的抑制。在此基础上,利用谐波信号频......
分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正......
该文构造一组具有对角结构的特征矩阵,提出一种新的迭代算法完成这组特征矩阵的联合对角化,进而恢复出谐波频率。新方法将经典ACDC......
该文研究缓时变频率选择性MIMO无线信道谐波拟合模型参数的估计问题,提出基于向量序列谐波恢复及非线性约束最小二乘法的非盲信道......
为了识别在强高斯噪声背景下振动信号的谐波成分，从三阶累积量的估计算法出发，提出了基于时间平均的三阶累积量算法，进行振动信号的谐......
研究在乘性噪声均值先验知识未知情况下的谐波恢复问题，提出了基于一阶、二阶循环统计量的混合方法（FSCSH）和基于一阶、三阶统计量的......
