广义粒子模型相关论文
数据聚类在数据挖掘，统计学，机器学习等领域有着广泛的应用。现有的聚类方法种类繁多， 但大多数无法快速聚类大型、高维数据库。本文......
本文研究基于广义粒子模型的分布并行智能处理的理论和方法。通过引力场中广义粒子的运动学和动力学模型，研究复杂环境和复杂交互模......
本文对传统的弹簧算法做出了多处改良，有效地提高了算法结果的可读性，并在此基础上引入了粒度计算的概念，使算法更能揭示出原图的逻辑......
21世纪是信息化的时代，技术的发展大大提高了捕获和存储数据的能力。如何将这些海量数据存储、管理和使用就显得越来越重要。本文将......
异步传输模式(AsynchronousTransferMode)是目前已知的一种最适合于宽带综合业务网(BISDN)的网络数据交换方式。如何根据服务的通......
目前网络信息利用模式有许多根本性缺陷，网络完全按照用户指定的信息类型和信息源地址，搜索和提供用户所需要的信息，网络中海量的、随......
传统的机器学习方法，主要是面向静态的、同构的、同态的、非分布或小规模分布的环境，不适于复杂数据的学习，难以描述和处理群体智能学......
提出一种多Agent系统分布式问题求解的新的广义粒子模型,将复杂环境下多Agent系统资源分配和任务规划的优化问题转变为广义粒子模......
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提出一种新的广义粒子模型和算法，将ATM网络优化问题转变为对偶力场中粒子的运动学和动力学问题，从而分布并行地动态优化ATM网络的资......
