异常用电检测相关论文
随着30·60“双碳”目标的提出,作为主要碳排放源之一的电力行业,肩负着愈来愈重的节能减排任务,而电网节能措施中的一个重要手段......
电力系统的非技术性损失是指用户消费了而电力公司却未收到电费的这部分电能,其中除了少部分由电表自身故障产生,大部分是由电力用......
居民用电占国民用电比例逐年上升，及时发现居民用电异常，对实现节能减排具有重要意义。结合房间占用率和设备使用特性考虑，本文提出了......
随着建设新一代电力系统目标的提出,提高电网的综合服务能力是在实现这一目标的过程中十分重要的一环。综合服务能力的提高需要电......
现有的异常用电检测方法存在未考虑电力用户的位置信息、模型参数选取困难的问题。据此，提出了一种基于线性判别分析（LDA）和密度峰值（D......
针对传统电力检测领域中异常用电检测模型需要调节大量超参数导致异常用电检测效率低下,以及模型选取特征不能充分反映实际用电情......
针对单一异常用电检测方法对于存在不平衡性的数据集检测效率普遍不高的问题,提出了一种基于多模型融合Stacking集成学习的异常用......
高级量测体系在传统电网中引入新技术的同时也带来了电能丢失的新风险,网络的开放性给了异常用电者新的可乘之机。提出了一种基于k......
随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力这项基础产业作为能源工业的重要组成部分,越来越成为国家关心的话题,......
随着经济的快速发展,用电量也呈现出爆发式增长,对异常用电检测也提出了更高的要求。异常用电行为直接影响到供电公司的收入,还阻......
电力行业大数据中蕴含了大量的事件信息,对于电力公司而言,挖掘其中的异常用电数据具有重大意义,目前的异常用电检测方法效率并不......
窃电行为严重危害了电网的正常运行,并且损害了国家和电力企业的利益。针对现有异常用电检测方法的不足,提出一种基于粒子群算法的......
随着电网的快速普及,居民在享受用电便利的同时,供电企业线路损失率居高不下,导致了企业供电成本的提升。而用户的异常用电行为往......
