分类规则相关论文
居民用电占国民用电比例逐年上升，及时发现居民用电异常，对实现节能减排具有重要意义。结合房间占用率和设备使用特性考虑，本文提出了......
我国数千年的文明历史创造出了大量的具有重要历史意义和价值的石质文物.然而,它们中大多数经受了数千年的物理、化学、生物风化作......
目的:优选辅助诊断糖尿病并发症方法。方法:分别采用决策树方法 C5.1、CART、QUEST、CHAID,对糖尿病并发症临床数据进行分类研究。......
该文首先介绍数据挖掘的研究背景、定义、数据挖掘的过程及任务,然后对数据挖掘的常用技术进行了较为详细的讨论.在此基础上,对神......
分类规则的挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要问题,而传统的数据挖掘算法和模式主要采用集中式,这不仅要求有高速的数据通信网络,......
人类越来越擅长学习与模拟自然界的生命现象和自然规律,并将成功获取的知识演变渗透到各学科领域。遗传算法(Genetic Algorithms, ......
网络渗透攻击的出现,使得网络安全问题日益凸显,为了更好地检测网络渗透攻击,本文基于群体智能理论,从两个不同角度提出了两种攻击......
数据库知识发现(KDD,KnowledgeDiscoveryinDatabase)是人工智能特别是机器学习与数据库技术相结合而形成的一门交叉学科,是近年为......
数据库知识发现(KDD)是涉及人工智能和数据库等学科的一门当前相当活跃的研究领域.在当今数字化社会中,各种商业、政府、科学数据......
数据挖掘是当今计算机应用技术和理论研究中最热门的领域之一。数据挖掘技术经过十多年的发展，已经逐渐建立起系统的挖掘理论和成熟......
加权概念格是针对属性的重要程度,通过引入内涵权值而形成的一种格结构,并通过引入虚结点概念,保证了格结构的完备性。本文,对加权......
随着互联网产业的飞速发展,网络上聚集了海量的数字信息资源,越来越多的研究人员把如何有效处理这些海量数据作为自己的研究课题,......
数据挖掘是近年来企业实现商业智能的核心技术，它是知识发现过程中的关键步骤，得到了学术界的广泛关注。如何提高数据挖掘的效率成为......
形式概念分析是对哲学的概念进行形式化描述的一种数学工具，己在软件工程、信息检索、数据挖掘等各个领域得到广泛应用，备受国内外研......
该文主要利用数据挖掘中的分类技术——决策树和面向属性规约的方法分别处理数据仓库中的数据和Web的日志文件.对数据仓库中的数据......
知识推理是智能决策支持系统中的核心，即根据所获得的信息通过数据分析、推理，从而产生合理的决策规则形成有用知识的过程。粗集理论......
由于数据库中存在着大量数据，因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。数据挖掘技术就是为解决这个问题而产生的，它引起了科学界......
时间序列模式、分类规则和关联规则挖掘是当前数据挖掘研究中一个热点。本文对时间序列模式、分类规则和关联规则挖掘的方法进行了......
入侵检测是一种新兴的网络安全技术，专门用于检测发生于内部网络的恶意行为，它能与防火墙相互配合工作，防止网络从内部被攻破，为网络提......
数据分类是按照一组数据对象的特征给出数据对象数学划分的过程，已经在统计学、机器学习、神经网络以及专家系统中被广泛研究。近来......
空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其它一些隐含在空间数据中的普遍......
数据挖掘是通过对数据的分析和理解,从而获得隐含在数据背后的有用信息。根据数据挖掘任务的不同,可以将数据挖掘的模式分为以下几......
随着计算机网络技术的发展和高校教务制度的改革,建立功能完善、性能良好的综合教务系统管理平台是高校管理工作不可缺少的一项重......
汉语自动分词是中文信息处理领域的基础课题,而且也是进行其它中文信息处理的前提,它有三个主要难点分别是分词规范,歧义字段切分......
分类是数据挖掘的一种技术,在商业上已经得到了应用,常见的分类算法有决策树、统计方法、机器学习方法、神经网络方法等。由于进化......
并行/分布式数据挖掘是针对当前信息量日益增大以及数据所呈现的高维、异构和分布式存储等特性而出现的新的研究课题,分类规则挖掘......
本文在基于粗糙集理论的基础上,探讨知识粗糙性的表达方法和应用等方面问题的研究。 在知识处理中,知识被定义为一个或多个信息......
数据挖掘是数据库研究领域中最活跃的分支之一，在科学研究和银行、电信、保险、零售等应用领域都取得了很多的成果。但数据挖掘也带......
群居的昆虫具有很好的群体智能,蚁群算法正是从此仿生学的机理中受到启发而提出的一种进化算法或元启发(metahueristic)算法。它可......
随着近年来计算机网络的迅猛发展，越来越多的用户加入到因特网中。然而不幸的是，恶意的网络攻击行为也是层出不穷，给用户造成了很大的......
形式概念分析是德国的Wille教授在20世纪80年代提出的，随着对该理论研究的不断深入，利用形式概念分析理论进行数据库中的知识发现研......
20世纪90年代初，意大利学者M.Darigo等人受蚂蚁在觅食过程中可以找出从巢穴到食物源的最短路径的启发，提出了蚁群算法(ant colony al......
随着数据库技术的发展和信息时代的来临各行各业都积累了大量的数据，数据库中存储的数据量急剧增加。因此，为了提高工作效率和生活质......
随着网络的飞速发展,对某一个问题,如何从海量的非结构化信息中找到合适的答案已越来越受到人们的关注,问答系统因此应运而生。人......
数据挖掘是近年来兴起的一个新的研究领域，它综合了数据库技术、人工智能、统计学等多个学科，最终目的是从大量的数据资料中发现有价......
当今的客户已经成为左右企业发展的一种决定性的因素。在现实的市场条件下任何企业要想成功，必须以客户需求为出发点，把客户对企业的......
数据挖掘就是从巨量数据信息中获取有意义的知识的过程，目前已经成为一个研究的热点。分类规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。......
由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。数据挖掘技术就是为解决这个问题而产生的。对数据挖掘......
目前,利用形式概念分析来进行数据挖掘的研究得到了相关学者的广泛关注。他们提出了相应的概念格构造算法,并利用形式概念分析进行......
本文通过研究现有的Web挖掘中聚类和分类技术的基础上，将一种基于蚁群优化的分类算法应用于Web内容挖掘的页面分类中：并引入一种基于......
概念格是一种用于数据分析和知识提取的有效形式化工具,具有完备性和精确性等特征。约束概念格是利用用户对数据集中属性的兴趣程......
