密度峰值聚类相关论文
随着隧道建设规模的不断扩大,隧道施工中地质和水文条件趋于复杂化,传统速度分析方法中人工交互较多且不能高效、精确地拾取叠加速......
聚类是机器学习中一种重要的无监督学习方法,随着大数据技术的发展,聚类在很多领域得到了广泛的应用.密度峰值聚类（Density peaks c......
随着结构向高速化、大型化、复杂化、智能化方向发展,欠定条件下的模态参数识别问题越来越普遍。作为一种有效的欠定盲源分离方法,......
近年来,随着国家经济发展,大量人口集中流向城市,增加了城市居民对日常交通的出行需求。网络技术的发展和智能终端的普及使得网约......
近年来,网络时代迅猛发展,基于数据挖掘的网络入侵检测作为一项重要的防御技术备受关注。K均值聚类算法凭借其简单、高效的运算特......
针对低压配电网中用户的户变关系及相位信息常存在错误且变动较为频繁的现象，提出了一种基于多粒度聚类和多元特征统计的低压配电网......
密度峰值聚类算法（DPC）是一种简单高效的无监督聚类算法，能够快速找到聚类中心完成聚类。但是，该算法通过截断距离定义局部密度未考虑......
随着大数据时代来临,人类社会每天都会产生各种各样、浩如烟海的数据。数据挖掘的主要任务就是从这些庞大、复杂的数据中提取出有......
密度峰值算法是一种近几年流行的聚类算法,其算法简洁高效、所需参数少并且能够识别非凸数据集。因此被广泛专家学者关注,并被应用......
现有的异常用电检测方法存在未考虑电力用户的位置信息、模型参数选取困难的问题。据此，提出了一种基于线性判别分析（LDA）和密度峰值（D......
半监督学习是一种让学习器利用大量无标记样本来辅助少量有标记样本的学习模式,在理论和实际运用中均受到了广泛关注。协同训练是......
密度峰值聚类算法的局部密度定义未考虑密度分布不均数据类簇间的样本密度差异影响,易导致误选类簇中心;其分配策略依据欧氏距离通......
通信辐射源个体识别（又被称为通信辐射源指纹识别）是通过测量发射机反映在信号上的差异对信号和发射机进行关联,在电子对抗中发挥着......
在社会与经济的发展浪潮中,企业的管理模式也发生了较大的转变,其中引入了一项最为重要的理念,即“以人为本”,这种理念使得企业管......
聚类算法作为数据处理的一种技术,发展迅速且被广泛应用在图像处理和计算机视觉中。目标检测作为这两个领域的交叉研究学科,同样也......
数字视频是多媒体技术的一个重要传播途径,被广泛应用于社会的各行各业之中。如何让用户能够快速捕捉到视频的内容,从而决定是否需......
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。聚类算法是一种高效的无监督学习方法,被广泛应用于许多......
转炉炼钢技术是目前全世界应用最为广泛的炼钢技术,而其关键就是实现对转炉炼钢吹炼终点的准确控制。但转炉炼钢的工业现场环境恶......
随着传感器技术、空间定位技术的快速发展,以及软硬件计算能力的提高,车辆轨迹获取越来越容易。车辆GPS轨迹具有成本低、更新快、......
燃烧锅炉作为能源行业的复杂大型能源转换设备,具有复杂多变的燃烧过程,且参数间存在繁琐的非线性关系,难以通过分析其燃烧机理对......
特定辐射源识别是一种利用接收信号中蕴含的无意调制信息来识别其所属辐射源个体的技术。由于信号的无意调制信息（也被称作辐射源的......
随着大数据时代的到来,数据流在很多领域得到应用,作为数据挖掘领域的一大分支,数据流聚类成为一项意义深远而且具有挑战性的任务......
随着生物技术快速发展,逐渐成熟的基因芯片技术产生越来越多的基因表达数据,其中通过对肿瘤基因表达数据进行聚类相关分析判定癌症......
图像分割是计算机视觉中目标识别和分类的关键步骤,其目的是将一幅图像根据颜色和纹理等属性分割成若干个图像段。超像素分割产生......
随着信息技术的日益发展,计算机网络已迅速占领了人们的工作生活和学习,为人们带来了方便与快捷,但是随之而来的各种网络安全问题......
目前,网络平台层出不穷,用户量和信息量都呈现爆炸式增长。网络平台门槛低、管理宽松,给垃圾用户的出现创造了有利的条件。平台中......
近年来,随着地理信息系统、遥感和全球卫星定位系统等空间信息技术的飞速发展,产生了大量包含着地理位置信息的空间数据。空间数据......
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密度峰值聚类（Density Peaks Clustering,DPC）是一种基于密度的聚类算法,通过将数据对象映射到二维决策图快速识别聚类中心,完成对数......
无论是在果园测产还是采摘机器人作业中,同色系青苹果目标的识别成为了一个新的挑战。由于目标果实具有与背景近似的颜色表征,以及......
无监督学习可以在缺乏足够先验知识的情况下,从海量数据中挖掘出有价值的信息。聚类算法作为一种典型的无监督算法,在信息检索、入......
高光谱传感器空间分辨率有限并且地物信息复杂多样,每个像元包含了较多的物质信息,使混合像元在遥感图像中大量存在。为了能够从高......
模拟电路故障诊断在电路设计、设备生产和仪器维护中发挥着关键作用,是目前学术研究者和工程师在电路理论技术研究领域中具有挑战......
不断普及的位置传感器、飞速发展的移动互联网以及日益完善的基于4G的通信设施,使得各行各业正在以越来越快的速度产生移动对象轨......
图像分割将图像细分为构成它的子区域或物体。分割的目的是把特定的目标从复杂的图像中抽取出来,是图像识别,图像理解以及图像分析......
聚类分析是数据挖掘的重要研究方向,其目的主要在于发现数据中隐含的类结构,将数据对象分成不同的簇或类,使得同一类的对象之间相......
随着大数据时代步伐的到来和智能移动以及智能通信设备的普及,海量的空间数据充斥在人们的生活中。如何利用这些海量的数据,挖掘有......
软件定义网络(SDN)由于其逻辑上集中的架构和可编程性能够更加灵活地管理网络。同时,SDN的集中式架构也使其面临拒绝服务(DoS)攻击......
B细胞表位是抗原能够被B细胞抗体特异性识别与结合、发挥免疫作用的特殊部位,其准确定位与分析对于免疫预防具有重要的研究价值。......
聚类算法作为无监督学习的一个重要分支,其可在无任何先验知识的情况下,发现数据集的内部结构和数据样本之间的潜在关联。基于快速......
高光谱遥感图像分类问题是遥感图像领域中最为经典的科研问题之一,提高其分类精度和计算效率对精准农业、军事防伪、城市规划等方......
传能光纤和远端模块作为高压换流站光测量系统主要的两个关键组件,由于受外界各环境因素的影响,导致二者故障率较高,从而引起整个......
随着互联网的飞速发展,网络新闻逐渐成为网络民众最为关注的信息来源。网络舆情是不可忽视的力量,它需要监控与引导。对于热门话题......
