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经济学变量相互之间往往存在很强的相关性,这使得模型变得复杂。在本文中,首先,对原始数据进行多重共线性诊断;然后,基于弹性网回......
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随着金融业和计算机技术的迅速发展,量化投资受到中国证券业越来越多的关注,已成为证券业研究的热点问题。股票市场是一个复杂的非......
针对水声数据的特征中含有大量冗余、不相关和噪声特征,导致水声目标识别正确率降低的问题,提出了一种新的水下目标特征选择方法—......
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支持向量回归(SVR)应用于短期负荷预测时,出现训练时间变长、结果精度下降现象的主要原因是由于输入中存在冗余不相关特征.考虑到......
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弹性网回归(Elastic net)是一种正则化的回归方法,已广泛应用于功能磁共振成像(fMRI)的特征选择,通过在lasso基础上加入l2惩罚项补......