形态谱相关论文
该文首先综述了数学形态学的理论发展,介绍了其应用情况,同时研究了多尺度形态学原理,在此基础上提供了几种适用于地形或纹理数据......
近年来随着人民生活水平的不断提高,电力的供需矛盾日益突显,人们对电能质量、供电可靠性也提出了更为严苛的要求。为了进一步提高......
随着高速铁路发展愈发迅猛,现行牵引供电系统采用的分区、换相供电技术在运行过程中逐步暴露出过分相、谐波、电能质量、负序及电......
机械设备的健康运行是保障经济效益、避免人员伤亡的必要条件。轴承及齿轮作为工业机械重要部件,关乎整个机械系统的健康状态。针......
社会经济的发展,对电力的需求日益增长,同时对供电可靠性提出了更高的要求。输电线路故障时,准确、快速的选相是排除故障的基础。......
风能以其清洁性、可再生性以及丰富的储量而得到了优先发展。风力发电机是以随机的和不可控的自然风为原动力的,这将造成风力发电......
分析了配电网故障选线的现状，提出了一种新的基于图形识别的数学形态谱选线方法。从配电网发生单相接地时各线路的零序电流波形出发......
压电陶瓷开裂是导致超声波电动机失效的主要原因之一。针对超声波电动机定转子机械耦合过程中的噪声影响,研究利用多尺度下的形态......
为提高磨粒识别的精度，提出一种基于形态谱磨粒图像特征参数提取新方法，给出磨粒图像的归一化形态谱的计算方法，并将磨粒的形态谱作为......
基于数学形态学基本原理，构造了一种多结构元素并行复合形态滤波器，并应用于MOA泄漏电流的提取，首次提出了基于形态谱的MOA早期故障诊......
高压输电线接地故障的正确、快速识别是处理故障的前提之一。该文提出了一种基于数学形态谱和人工神经网络识别高压输电线路接地故......
针对逆变器功率管开路故障,提出一种基于数学形态谱的逆变器开路故障诊断方法。利用逆变器故障状态下的三相输出电流出现波形上缺......
为了分析发电机组振动信号在能量和波形方面的细小变化，从而反映发电机组的早期故障趋势，提出了基于数学形态谱的故障特征量．通过多刻......
阐述了1种基于最小二乘支持向量机的局部放电模式识别的新方法。该方法采用多尺度数学形态学开运算提取局部放电信号的数学形态谱,......
数学形态分析是数字信号处理的一种非线性分析方法,滚动轴承故障信号是一种非线性非平稳信号。为了提取不同类型故障特征,利用多尺......
提出一种基于形态学的特高压直流输电线路单端电流方向暂态保护方法,根据故障电流行波方向判定故障发生在本侧区外,或者本侧区内/......
提出了一种数学形态学与GG(Gath-Geva)模糊聚类相结合的旋转机械故障诊断方法,通过对滚动轴承信号的多尺度形态运算得到信号的形态......
化工设备与机器是石化行业的重要生产工具,其运行的好坏将直接影响化工、石油化工生产的连续性、稳定性和安全性。随着大型旋转机......
针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种基于集总经验模态分解(EEMD)、形态谱特征提取和核模糊C均值聚类(KFCMC)集成的故障诊断新......
针对液压泵故障诊断问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)、形态谱和核模糊C均值聚类相结合的方法。首先,用LMD分解液压泵振动信号,......
利用多刻度数学形态学由粗到细地对信号进行分层处理的特点,从动态电能质量扰动的波形出发,建立一种全新的多层次描述和多层次处理......
