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输油管道是石油的主要运输途径之一,主要敷设的区域大多在偏僻的地区,容易受到人类活动、动植物运动、灾害性天气、地质灾难等非法......
由于支持向量机的参数优化算法存在控制参数多、易陷入局部最优解的问题,提出了一种单形进化算法优化的支持向量机滚动轴承故障诊......
气液两相流广泛存在于工业过程及设备之中,其流型识别在多相流检测领域发挥着至关重要的作用.本文提出将钝体放置于流道增加扰动以......
为解决瞬时转速方法在诊断多缸中高速V型机发生失火故障时,存在的特征参数难以提取、诊断精度不高等问题,以发火间隔角不均匀的某V......
为了有效识别气液两相流的流型,以水和空气为实验介质,以涡街流量计为元件诱发钝体绕流,通过管壁差压法获取气液两相流钝体绕流的......
研究了利用振动信号进行汽油机爆震检测和强度评价的方法。通过滤波对机体振动信号进行降噪处理，利用功率谱密度估计确定了爆震特征......
使用定子电流信号的频谱分析诊断感应电动机的故障时，转子断条故障特征频率分量容易泄漏，导致故障诊断的准确率下降．基于这一情况，提出......
随着现代科学技术的迅猛发展，旋转机械不断朝着大型化、复杂化、高速化、连续化和自动化的方向发展。这些发展在带来较高生产效率的......
针对目前含噪语音识别准确率的问题,提出了一种基于集总经验模态分解(EEMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的语音识别算法。首先将语......
为了解决振动信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)滤波去噪效果不佳的问题,提出一种自适应性正交经验模态分解(pr......
为了预测柴油机辐射噪声品质，采用基于集总经验模态分解(EEMD)、希尔伯特变换(HT)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的柴油机辐射......
随着近年来高速铁路建设的快速推进,高速列车的行车安全也受到了极大的重视。而轴承在高速列车的走行部中具有重要的地位,其状态与......
水声瞬态信号检测一直以来都是信号处理领域的难点和重点。一方面水声环境复杂、信噪比低的特点给信号的检测带来不便。另一方面，瞬......
二十一世纪尖端科技的发展对现代战争环境产生了深远的影响,各国在武器装备研发中越来越重视弹药智能化水平的提升。本文以智能反......
提出了一种基于Hilbert-Huang变换（HHT）和模糊C均值聚类算法相结合的故障识别方法。利用HHT在处理非线性、非平稳信号方面的优势,对......
正确识别故障行波波头和精确的双端测距算法可保障电缆故障行波测距精度。为解决希尔伯特黄变换(HHT)中经验模态分解(EMD)存在的模......
我国的现代化建设水平不断增强,各个产业各个地区的用电量也在飞速增长,面对迅猛增长的用电量,电力系统需要对电力市场有精确地供......
