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风电出力的随机性、波动性给电网带来了调峰、调频和电压稳定等问题。但受到地理地貌和大气季风环流影响,地区风电出力具有一定的......
基于时问序列的数据挖掘时，一般需要对时间序列离散化，再聚类成不同的子模式。已有的方法常忽略时间序列本身的位置和整体特征，并且计......
阐述了形态距离匹配度量(MDM)的算子与计算过程,并用之于多目标视场中的目标识别过程,将实验结果与传统的累差匹配度量(ADM)进行了......
针对真空热试验过程中的数据自动化监视需求,利用数据挖掘手段开展数据异常监测方法研究,提出了一种改进DTW-形态距离相似性度量算......
时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要.提出了一种新的基于形态的时......
时间序列数据库中相似子序列的搜索,常用滑动窗口、分形插值逼近等方法将时间序列分割成各子序列,线性拟合各分段子序列,计算查询......
目前多采用基于欧式距离的聚类方法对风电出力场景进行聚类划分,其结果反映时间序列曲线的幅度大小差异,而未反映曲线的形态特征及......
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同一地区不同来源地图数据库同名面实体的识别或匹配对空间数据库的集成与信息共享非常有意义。该文研究了城市地图数据库同名面实......
随着时间的推移,客观对象某一属性的取值不断变化,采集得到的数据集合就构成了时间序列数据。时间序列是一种重要的数据类型,这种......
