动态时间弯曲距离相关论文
目前配电网低压台区相位关系存在记录不准确或更新不及时的问题,不利于低压台区的运行与管理.提出一种基于筛选电压数据的配电台区......
高速铁路以其输送能力大、速度快、便捷、节能等优点,对我国的交通、运输、环境以及经济起着十分重要的作用。随着时代进步,高铁在......
模型仿真技术已逐渐取代物理样机试验成为汽车被动安全领域的主要研究工具,研究人员开发了各种仿真模型来模拟动态系统,在这些模型......
聚类分析是负荷特性分类与综合的基本方法.针对现有聚类方法应用于基于电网大数据平台的在线负荷建模中在聚类质量、鲁棒性等方面......
为了实现大肠杆菌发酵过程菌体浓度基于模型的优化控制,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS_SVM)在线建立大肠杆菌发酵过程局部模......
为了对公共连接点的谐波责任进行量化，提出了一种基于波形匹配的谐波责任划分方法。首先建立谐波电压幅值与谐波电流幅值的线性回归......
下界算法可以简化时间序列相似性查询的计算过程.现有的基于点对累积近似表示法的下界算法,相似度计算的时间代价较小,但当时间序......
针对多批次多工况化工过程,离线模型易老化失效和不易满足工业生产的实时优化控制问题,提出一种基于仿射传播聚类和动态时间弯曲距......
分析谐振接地系统发生单相接地故障时各区段故障暂态零序电流的相似性特征,提出基于故障暂态零序电流Hilbert瞬时能量谱相似性自适......
如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题．本文提出一种改进的在时间序列中有效地发......
针对最小二乘支持向量回归（Least Square Support Vector Regression，LSSVR）建模风电功率时变特性的局限性，提出了一种基于动态集成LSS......
为了实现对各类型电压暂降源的准确辨识,从波形相似性检测的角度提出了一种基于动态时间弯曲距离的电压暂降源辨识方法。通过仿真......
针对真空热试验过程中的数据自动化监视需求,利用数据挖掘手段开展数据异常监测方法研究,提出了一种改进DTW-形态距离相似性度量算......
针对流域面源污染负荷差异性及其不确定性的尺度特性问题,于2013-2015年在釜溪河流域测定了不同尺度汇流区的面源污染负荷和污染物......
针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一......
为寻找适于工程应用的空间地震动输入合理性的判定工具,提出了一种将多维标度法（MDS）和动态时间弯曲距离（DTW）相结合揭示空间地震动相......
配电网发生单相接地故障时,迅速选择出故障支路,对提高供电可靠性具有重大意义。由于配电网运行情况复杂,故障选线准确性较差,可靠......
设计时间序列数据在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的有效存储方式,利用分布式缓存工具Distributed Cache将各子序列分发到Hadoop集......
无线传感网络已被广泛应用到水质监测领域中,针对水质监测中对传感器数据高精度的要求,该研究提出一种基于支持度函数的数据融合算......
针对时间序列相似性度量中欧氏距离对异常数据敏感以及DTW距离算法效率低的问题,提出基于滑动平均与分段线性回归的时间序列相似性......
将时序数据有效地映射到特征空间是时间序列相似性搜索的一个关键问题。文章结合时间序列符号化思想与分段线性表示中分段点选取的......
利用数据挖掘技术从长期观测的数据序列中发现蕴藏的规律是当前研究热点之一。相似性挖掘是时间序列挖掘的基础,提出一种基于语义......
针对多分支配电网在接近负荷侧发生单相接地故障时,其故障区段和故障下游区段存在故障特征重叠的不足,提出一种基于动态时间弯曲DT......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
配电网高阻接地故障时故障电流较小,使得故障定位有了较大的难度。通过提取各检测点纯暂态零序电流以及母线纯暂态零序电压,利用暂......
将并行计算的策略引入到时间序列处理中,提出基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法,充分利用云计算可进行大规模计算和数据处理......
以学习者学习行为为研究对象,提取了学习行为特征,构建了一组学习行为时间序列数据,提出了一种学习行为时间序列相似性模型;通过学......
配电网作为电力系统中承担电能分配的关键环节,其安全性与可靠性至关重要。然而,我国配电网发展不充分、不完善,存在诸多安全风险......
灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域。现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处......
季节性新款服装的历史销售数据少,生命周期短,故利用数据序列的趋势信息进行预测的方法不合适。鉴于服装企业的销售点(POS)数据中......
针对基于暂态零模电流相关系数法的配电网故障区段定位方法存在数据处理量大且需要时间同步问题,提出一种基于时间序列压缩的动态......
深入分析了自回归整合平均移动模型（ARIMA）以及时间序列在动态时间弯曲（DTW）距离下的匹配技术,并在此基础上建立了由多条时间序列集合......
为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均（ARMA）模型进行建......
