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磁共振成像(MRI)是一种应用极广的医学成像方法,它可以对人体组织的结构和功能信息进行可重复的,非侵入式的定量测量,这些测量对于疾......
学位
数据填充指的是利用观测到的数据及其先验信息,恢复出缺失的数据。常用的数据填充算法有矩阵填充算法和张量(多维数组)填充算法。......
随着移动互联网与多媒体技术的普及与发展,人们不但是图片和视频的使用者,而且是它们的创造者。在主客观条件的限制下,拍摄或传输......
癌症(恶性肿瘤)是威胁人类生命健康的最大杀手。随着新一代测序技术、纳米技术和生物芯片技术的快速发展,人类获取了大量的基因组信......
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受带噪线路或电子感应设备老化等影响,高光谱图像在编码和传输过程中往往会被混合噪声污染,严重影响后续图像检测、分类、跟踪、解......
非均匀杂波环境导致机载雷达用于协方差矩阵估计的样本不足。本文提出了一种基于截断核范数正则化(Truncated Nuclear Norm Regula......
在当今互联网高速发展的时代,如何快速、准确地理解网络上的海量异构数据,是研究者们关注的热点问题之一。关系抽取被定义为信息抽......
背景建模在视频运动分析中具有重要作用.视频序列背景图像通常具有低秩性,为了更好地刻画该特性,精确提取视频背景,提出了一种基于......
针对过完备字典直接对图像进行稀疏表示不能很好地剔除高频噪声的影响,压缩感知后图像重构质量不高的问题,提出了基于截断核范数低......
随机噪声的存在会降低地震资料信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),影响后续资料的处理与分析。基于低秩先验的地震数据随机噪声压......
为解决鲁棒主成分分析模型(RPCA)中核范数不是矩阵秩函数最佳近似的问题,提出截断核鲁棒主成分分析模型(TNSRPCA)。使用截断核范数替代......
针对传统多视角学习算法只关注从多视角中提取共享信息而忽略了各视角的特有信息和高阶关联的问题,提出了一种基于截断核范数的低......