张量填充相关论文
文章提出一种基于张量环分解的低秩填充算法.利用张量核因子决定存储信息的2-模展开来代替控制结构的1-模和3-模展开.虽然每次迭代......
随着信息技术、通信技术、人工智能和大数据的发展,高维数据作为多维信息的载体,在各行各业中都起到了至关重要的作用。数字图像尤......
本文基于张量分解和正交字典学习对张量填充问题进行研究,并设计了两种张量填充方法。张量填充方法是以张量为工具并以其低秩或稀......
张量计算是数值代数和非线性优化领域研究和探讨的热点问题之一,它在图像恢复、图像与信号处理、计算机视觉、机器学习等领域有着......
随着大数据和人工智能等新兴信息技术的高速发展,传统的以压缩感知和低秩矩阵恢复理论为基础的稀疏和低秩恢复方法已经难以处理数......
低秩张量填充在数据恢复中有广泛应用,基于张量火车（TT）分解的张量填充模型在彩色图像和视频以及互联网数据恢复中应用效果良好。本......
张量填充旨在通过部分观测到的张量元素恢复原有的张量,但是若在没有任何先验信息的情况下,我们可以有无穷多种方式去填充未观测到......
张量计算是数值代数研究的热点问题之一,它在高光谱图像、计算机视觉、人脸识别的多线图像分析、地震信号、脑电图、医学与神经科......
随着多媒体技术的发展以及图像获取设备的普及,图像已经成为人类传递信息的重要载体之一。然而在图像的获取、传输与存储过程中,由......
随着信息技术的迅速发展和应用,海量数据蕴含的巨大价值吸引了诸多研究者的关注。数据填充已经成为了计算机视觉、人工智能和优化......
随着互联网信息技术的蓬勃发展,信息过载问题变得越来越严重,用户无法快速从海量数据中找到对自己价值度与满意度高的信息,于是辅......
随着大数据时代的到来,高维数据处理技术受到了越来越广泛的研究。张量(Tensor)作为矩阵向高维数组的推广,在现实生活中十分常见,......
移动群智感知是以人为中心的感知,主要是利用人或车携带着大量移动传感器的特点在目标区域内收集感知对象的信息,上传到中心,以便......
随着通信技术的迅速发展以及智能设备的快速普及,人们对高精度定位导航的应用需求日渐增长。基于位置指纹的WLAN室内定位系统因其......
学位
数据填充指的是利用观测到的数据及其先验信息,恢复出缺失的数据。常用的数据填充算法有矩阵填充算法和张量(多维数组)填充算法。......
人们在采集数据的同时难免会由于设备中断,设备损坏等原因导致数据缺失的现象,为了充分利用数据的有效信息,数据填充问题也渐渐成......
随着数据存储技术的发展和采集方式的增加,传统的交通数据逐渐发展为交通大数据。交通大数据的充分利用也逐渐成为现代交通相关研......
[目的]本文将部分观测的网络性能数据建模为张量,借助于深度神经网络强大的特征提取能力来恢复缺失数据.[方法]与依赖于张量分解的......
N阶张量是数据在高维上的扩展。近来，张量的研究因为现代计算能力的支撑变得越来越流行。张量可以被广泛应用在能够被呈现为多维数......
随着城市化进程的不断发展,城市开始面临各种各样的风险和挑战。交通拥堵、交通安全和环境污染已经成为了中国大多数城市面临的三......
随着计算机网络技术的快速发展,每时每刻都会产生海量数据,各种工程应用中,需要使用这些数据来实现一些科学研究和商业应用。由于......
随着现代信息技术的飞速发展与广泛应用，人们经常需要存储、处理与分析规模更大、维度更高、结构更复杂的数据，如人脸图像、监控视频......
数据采集与恢复的新技术得到了飞速发展,已经被广泛应用于环境监测、安全监控等领域。随着信息获取技术和网络技术的迅猛发展,数据......
近年来,由于压缩传感、低秩矩阵恢复以及低秩张量恢复等稀疏恢复问题在众多实际领域中有广泛的应用,因而广为关注并得到了大量的研......
随着我国高速公路网的完善,机动车出行量激增,导致交通拥堵、交通安全和交通污染问题日益突出,使得高速公路应有的服务水平无法得......
在网络系统中,无论采用何种流量测量系统,都无法避免数据的丢失。为解决网络流量数据的缺失问题,本文提出了一种基于交替最小二乘......
相比其它类型的污染,噪声污染正变得越来越严重,它影响了人们生活的很多方面。然而,噪声来自哪里?是什么使得某些地区如此的嘈杂?......
