支持向量数据描述(SVDD)相关论文
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为给坦克发动机电启动系统的保养和维修提供决策支持,提出一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的电......
测地距离能在宏观层面上较真实地反映数据中所隐含的几何结构,可基于它的支持向量数据描述(SVDD)无法直接优化.为此,文中提出一种......
传统机器学习中通常隐含假设所研究问题是类别平衡的，气象预报中预测灾害天气时就不满足这个假设，这时往往需要预测重要而稀少的正类......
为了提高滚动轴承性能退化评估中退化指标的早期故障敏感性和稳定性,提出了一种基于嵌入选择的邻域保持嵌入(ESNPE)方法.首先,采用......
综合了滚动轴承振动信号的峭度、有效值、峰值三个参数,并用支持向量数据描述（SVDD）技术对振动信号进行联合多参数分析,对滚动轴承的......
针对滚动轴承早期微弱故障检测及故障状态监测问题,提出了一种基于变模态分解(VMD)分解和支持向量数据描述(SVDD)的滚动轴承性能退......
支持向量数据描述（SVDD）是一种有效的数据描述算法。该算法中，作为定值的惩罚因子决定了数据描述的精度。然而实践中惩罚因子的选择是......
在仅有轴承正常运行数据的小样本情况下,支持向量数据描述(SVDD)能通过对多维特征的融合实现滚动轴承的故障检测与状态评估,但特征......
为监测轴箱轴承的故障状态,提出了一种基于可拓学和支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障监测方法。该方法充分利用了可拓学的定性定......
高通量测序技术的不断更新，推动着宏基因组学的快速发展，使得目前可测序的宏基因组的数量越来越多，所测DNA序列也越来越大。如何有效......
KCCA特征提取技术具有处理非线性数据的良好性能,但是存在计算量大、特征提取缓慢的局限性。针对KCCA的这一缺点,在研究KCCA特征提......
为了提高滚动轴承健康状态评估的分类精度,提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)和具有故障样本的支持向量......
基于支持向量数据描述(SVDD)的高光谱图像异常检测算法常常会因为背景样本中混入异常像元(野值)而导致检测概率下降。针对此问题,......
间歇过程数据包含表征过程变化的相关信息和非相关信息,并且呈现高斯与非高斯的多分布等特点.为了更加充分地提取数据的有用信息和......
分析了多类支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）算法存在的问题,提出一种新的不平衡数据v-NSVDD多分类算法.该......
提出一种基于支持向量数据描述方法的在线签名身份认证系统.首先,采用双向后向合并DTW算法确定签名中关键点之间的对应关系,然后采......
在列车运行系统中,准确获取接触网支柱编号是接触网状态智能监测的前提,判断支柱编号的状态是否异常成为亟待解决的问题。由于实际......
