测地距离相关论文
三维数字化模型处理技术的快速发展和广泛的应用,为工业设计、文物考古等领域提供了丰富的技术手段和海量的数字资源。如何充分利......
支持向量机还是一门崭新的技术.无论是理论上还是实际应用中,都有许多问题亟待解决,如训练算法速度慢、参数值的选取等.论文针对以......
随着计算机时代的飞速发展，人们越来越追求工业的智能化，于是人机结合和交互愈发的得到重用。作为仅次于语言的交流方式，人们通过手势......
人脸识别是现今生物识别范畴中的重要研究方向之一。因为三维人脸的自由度是六个,包含着更多的数据信息,所以,在当代,研究者已开始......
立体匹配是移动机器人视觉导航领域的关键技术之一,是由二维图像获取三维物体结构信息的主要技术手段。近几年来,立体匹配取得了重......
GBSSL是实现半监督学习的有效途径，其根据数据集构造图，图中节点对应数据集中的数据，边权对应数据间的相似度。采用某种算法将标记节......
数据分析技术在各个领域应用广泛。其中,聚类分析作为一个重要研究方向,获得了极大的发展。数据竞争(Data nCompetitio,DC)算法是......
图像分割是图像理解与解译中基本而关键的技术之一，是计算机视觉、模式识别和人工智能领域中的一个重要研究方向，其目的是将给定的图......
当前数据维数的大幅增长给数据处理带来了前所未有的挑战，如何从这些高维复杂的数据中发现事物的本质规律成为了迫切需要解决的问题......
针对Isomap算法在处理一些有局部扭曲和不均匀采样的流形就难以得到好的结果的情况提出一种利用聚类算法和核函数来改进点之间距离......
目的全局描述不变量具有低维数和相似性测量简单的特点,针对非规则弯曲形变图形,提出一种基于中轴骨架测地距离改进的全局描述不变......
人体骨骼动画技术是虚拟人物建模中的研究重点。在现有人体骨骼动画的制作过程中,动画师必需手工标定人体各主要关节点位置及人体......
测地距离能在宏观层面上较真实地反映数据中所隐含的几何结构,可基于它的支持向量数据描述(SVDD)无法直接优化.为此,文中提出一种......
提出一种结合空间聚类和边缘梯度信息的图像自动分割算法。在判断超像素颜色及纹理相似性的同时,进一步给出更加精确的分段边缘梯......
在策略迭代结强化学习方法的值函数逼近过程中，基函数的合理选择直接影响方法的性能．为更好地描述环境的拓扑关系，采用测地线距离来替......
针对应用自适应权值法得到的视差图不平滑的缺陷,通过理论分析,将自适应权值法与图像分割先验相结合,提出了新的基于分割间测地距......
特征提取作为分类、聚类等数据分析问题的关键步骤,对结果产生重要的影响,常用的主成分分析方法作为线性方法,难以提取非线性特征,......
交互式图像分割是图像分割中的重要分支,在现实生活和医学领域都有着广泛的应用。该文基于计算测地距离的热方法,引入了热扩散系数......
讨论了变长模式识别中的特征选择问题。采用基于测地距离(Geodesic Distance)的非线性插值来进行特征选择,使得变长的模式映射为等......
针对测地距离所导致的错误紧密匹配问题,提出了一种结合热核信号和测地距离的三维模型紧密对齐新方法,它可以有效提高对齐准确性。......
针对三维动态数据特征点匹配所导致的错误对齐问题,采用交互标记和运动跟踪来提高特征点匹配的可靠性和稳定性。首先,对三维动态数......
为了提高三维动态曲面在噪声和遮挡下的对准精度,提出时空等距随机游走图算法.该算法根据相邻两帧采样点的乘积空间定义图节点,通......
针对地形模型的数据冗余问题,提出在测地空间中进行均匀采样的策略,实现数据精简的目的.该方法随机地从原始地面模型中提取点,根据......
提出了一种基于测地距离的多文档方法。该方法首先利用可以揭示高维向量相似度的测地距来代替传统的向量夹角作为句子相似度的对比......
提出一种新的无监督的特征选择方法,该方法首先通过计算数据样本在图上的测地距离来定义两个样本点之间的联合概率密度,该联合概率......
TRIMAP算法重新定义了图上距离的表达形式，并用近邻点对的测地距离的误差和作为衡量投影函数好坏的标准，通过这种方法可以较好地找到......
针对大尺度变形下的三维形状对齐问题,提出根据三维形状的等距性构造马尔可夫能量最小化模型,得到最优对齐结果。算法对三维模型进......
传统根据K-近邻图计算测地距离的方法，虽然能够发现流形分布数据间的相似关系，但是当不同类的点存在粘连关系时，依此计算相似度时不能......
局部线性嵌入算法（LLE）是一种解决降维问题的方法,针对权值矩阵的计算及近邻点个数选取,提出了基于模糊聚类和测地距离的LLE算法,模......
针对不同姿态下的三维等距模型对应关系计算问题,提出了一种基于初始谱植入的稠密对应关系计算方法。计算源模型与目标模型上各点......
针对不同姿态下的三维可变形物体特征点匹配问题,提出了一种基于热核信号特征和测地距离的三点匹配策略,从而可以为后续的紧密匹配......
基本解方法属于径向基函数类方法，它使用微分算子的基本解作为基于欧氏距离的径向基函数．借助测地距离，给出了求解各向异性材料中的热......
局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)是一种有效的非线性降维方法,但是该算法没有考虑样本的类别标签,并且欧式距离无......
拓扑短路作为一种特殊的模型缺陷,对测地距离的计算产生重要影响,使用传统算法不能得到符合预期的测地距离场.为了适应内蕴几何分......
提出了一种求解非齐次各向异性热传导方程一类反问题IHCP（inverse heat conduction problem）的无网格方法，该方法通过借助基于测地距......
提出了一种基于局部描述符的三维点云物体识别算法.算法首先得到点云的邻域、法线矢量等相关信息,通过邻域进一步得到形状索引值.......
传统的人脸识别方法,都是基于人脸的二维与非刚性编码技术,存在着较为明显的缺陷。因此,提出一种三维人脸骨骼识别框架,主要解决了......
人脸嵌入在高维观测空间中的低维流形上,为了更精确地描述人脸空间的细微结构,提出了一种基于局部测地距离的张量边界Fisher分析的......
IDGC（imbalanced data gravitation classification）在不平衡数据分类中使用欧式距离计算引力时,未能考虑数据分布性状和待测数据近......
针对人体点云模型的肢体分割这一动作识别和虚拟重建领域的重要问题,提出了一种基于分类骨架线、测地距离、特征点和姿态分析的多......
对含有噪声的图像进行有效分割是图像处理中的难点问题之一.为解决欧氏距离带来的空间局限性,对含有噪声的图像进行有效分割,提出......
针对现有点云曲率估计算法难以兼顾估计结果的精度与稳健性问题,提出一种样点邻域同构曲面约束的散乱点云曲率估计算法。以目标样......
当城区LiDAR点云数据密度较大时,存在大量的数据冗余,造成了计算量大、效率低、显示不便等一系列问题,使得建筑物的三维可视化及三......
针对TOF相机原始获取深度图像分辨率非常低,且超分辨率重建中易出现边缘模糊和伪影的问题,提出一种基于二阶微分算子和测地距离的......
近年来，径向基函数类方法数值求解偏微分方程问题越来越受欢迎．借此提出了一种求解非齐次各向异性热传导方程的基于测地距离的基本解......
密度峰值聚类算法是一种基于密度的聚类算法,其密度峰值依靠密度-距离的模式进行确定,可以处理任意形状的类簇,是一种简单又高效的......
大数据时代,数据挖掘成为最活跃的领域之一。在这一领域中,能根据数据点之间相似度的差异,将待聚类的数据集划分成不同类的聚类分......
<正> §1 引言 J.Hadamard在“看来是困难的问题”这篇文章〔1〕中,回忆他研究二阶双曲型偏微分方程的过程,说有两桩事对他来说是......
