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基于图像的目标识别技术作为现代目标识别技术的一部分,早已成为图像应用领域研究的一个重点。基于图像的目标识别是指在二维图像......
针对SURF(Speeded-Up Robust Features)特征点不稳定性导致的伪匹配问题以及距离特征判别兴趣点真伪的方法未考虑到图像尺度变化情......
运动估计是图像超分辨率复原重要的步骤,直接影响最终的复原结果。针对运动估计中特征点匹配的问题,提出运用改进加速鲁棒特征(SUR......
为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采......
为了实现无人机序列影像无缝拼接,根据无人机序列影像的航带排布特性,提出用分块阈值自适应调节法改进了SURF算法。探讨了应用改进......
近海海洋环境、海洋灾害和海上突发事件等通常具有快速动态变化的特性(小时级快速变化),而每天观测一次的太阳同步轨道(极轨)海洋......
SURF(speed-up robust features,即加速健壮特征)算法是一种尺度不变、旋转不变且性能较好的算法,但其稳定性和时间复杂度不足,不......
鸡腿菇生长周期短,营养价值高,已经在全国范围大量培育。但是在生产作业中,30%至50%的劳动力被用在采摘环节,此环节存在工作时间集......
目前隧道变形监测方法还过多依赖传统的地面仪器测量方法,传统的技术途径存在劳动强度大的问题,同时在获取信息的准确性、全面性、......
针对门把手图像特征点提取与匹配对快速性和准确性的要求,提出一种改进SURF算法。该算法主要对图像较平滑区域难以提取出大量信息......
